Microsoft Fabric Data Engineer RFP-251854-1
emagine
Rola skupia się na budowie skalowalnej platformy danych w chmurze Microsoft Azure z wykorzystaniem Microsoft Fabric. Inżynier będzie projektować i wdrażać potoki danych integrujące wiele systemów korporacyjnych (SAP, Salesforce), tworzyć modele danych dla analityki i AI, oraz zapewniać governance i bezpieczeństwo danych. Jest to stanowisko typowo inżynierskie, wymagające głębokiej znajomości Azure i Fabric, ale także umiejętności integracji z różnorodnymi źródłami danych. Lokalizacja w Pune (Indie) wskazuje na offshore development center dla europejskiego klienta (strefa czasowa CET). Mimo że poziom w ogłoszeniu oznaczono jako 'regular', wymagane jest 7+ lat doświadczenia – co sugeruje poziom senior.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania).
Rola skupia się na budowie skalowalnej platformy danych w chmurze Microsoft Azure z wykorzystaniem Microsoft Fabric. Inżynier będzie projektować i wdrażać potoki danych integrujące wiele systemów korporacyjnych (SAP, Salesforce), tworzyć modele danych dla analityki i AI, oraz zapewniać governance i bezpieczeństwo danych. Jest to stanowisko typowo inżynierskie, wymagające głębokiej znajomości Azure i Fabric, ale także umiejętności integracji z różnorodnymi źródłami danych. Lokalizacja w Pune (Indie) wskazuje na offshore development center dla europejskiego klienta (strefa czasowa CET). Mimo że poziom w ogłoszeniu oznaczono jako 'regular', wymagane jest 7+ lat doświadczenia – co sugeruje poziom senior.
- ✓Praca z nowoczesną platformą Microsoft Fabric (greenfield lub stosunkowo nowa technologia)
- ✓Możliwość pracy z różnorodnymi źródłami danych (SAP, Salesforce) i budowania unified data ecosystem
- ✓Oczekiwana autonomia w projektowaniu potoków i modeli danych
- −Brak widełek wynagrodzenia – często poważne ryzyko w outsourcingu
- −Poziom 'regular' przy wymaganiu 7+ lat – może oznaczać niedoszacowanie seniority lub płacenie poniżej rynku
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów, w które inżynier będzie zaangażowany
- !Wymóg 7+ lat doświadczenia przy poziomie 'regular' może sugerować, że rzeczywisty zakres odpowiedzialności jest niższy niż typowy senior
- !Brak informacji o dyżurach on-call lub oczekiwanej dostępności poza godzinami pracy
- !Szeroki zakres technologii (Fabric, Azure, Kafka, SAP, Salesforce) – ryzyko pracy w wielu obszarach bez specjalizacji
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja zautomatyzowanych potoków danych z wykorzystaniem Azure Functions i Docker Containers
- •Integracja danych z systemów SAP BW, SAP HANA, Salesforce oraz innych źródeł przy użyciu Apache Kafka i innych narzędzi
- •Tworzenie modeli danych (dimensionalnych, relacyjnych) wspierających analitykę BI i modele AI
- •Implementacja frameworków governance danych, optymalizacja wydajności potoków i zapewnienie bezpieczeństwa danych
- •Przygotowywanie czystych zbiorów danych konsumowanych przez BI oraz AI/ML
- •Dokumentowanie rozwiązań technicznych i przeprowadzanie sesji przekazania wiedzy (handover) zespołowi
- •Współpraca z zespołem w trybie hybrydowym (3 dni w biurze w Pune)
- •Utrzymywanie i rozwijanie platformy Microsoft Fabric pod kątem nowych wymagań i optymalizacji
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer z co najmniej 5-6 latami doświadczenia w Azure (w tym z Fabric), który potrafi efektywnie integrować dane z różnorodnych źródeł i zarządzać potokami danych. Wymagane jest praktyczne doświadczenie z Python, SQL i Kafka.
Juniorzy lub mid-level z mniej niż 5 latami doświadczenia. Osoby niechętne do pracy w biurze w Pune (hybryda 3 dni), szukające pełnej zdalności lub preferujące inne stosy technologiczne poza Microsoft.
- ?Ile osób liczy zespół data engineerów i w jakiej strukturze pracujemy (scrum, kanban)?
- ?Jaki jest główny cel biznesowy platformy data – raportowanie, AI, czy oba? Jakie konkretne przypadki użycia?
- ?Czy w projekcie korzystamy z innych usług Azure poza wymienionymi (np. Synapse, Data Factory, ADLS)? Jaka jest architektura high-level?
- ?Jak wygląda proces utrzymania i rozwijania potoków – czy istnieje system ticketowy i SLA dla zgłoszeń?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w ramach hybrydy (np. elastyczne dni)?
- ?Jakie są perspektywy rozwoju – certyfikacje, konferencje, awans na lidera technicznego?
- ?Jaka jest polityka dotycząca dokumentacji i handoverów – czy to norma, czy raczej ad-hoc?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania)
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- −Nie określono, czy rola wiąże się z dyżurami on-call lub nadgodzinami
- −Brak danych o benefitach (urlop, szkolenia, opieka medyczna)