Pomiń do treści
Logo firmy emagine

Microsoft Fabric Data Engineer - RFP-251857-1

emagine

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Mid · 7+ latDoświadczenie
LokalizacjaPune
Źródło
Aktywna
Opublikowano21 kwietnia 2026
Ostatnio sprawdzono6 maja 2026
Wygasa za43 dni
Werdykt JobHunt

To rola Data Engineera odpowiedzialnego za projektowanie i budowę skalowalnej, chmurowej platformy danych na Microsoft Azure z wykorzystaniem Microsoft Fabric. Inżynier będzie integrować dane z systemów korporacyjnych (SAP, Salesforce) i tworzyć zautomatyzowane pipeleiny danych, modele danych oraz ramy zarządzania danymi. Praca hybrydowa w Pune, w dużej firmie outsourcingowej.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: brak informacji o wynagrodzeniu, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania).

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
Data securitySAP BWBusiness Intelligence (BI)Artificial Intelligence (AI)SQLPythonData modelingSalesforceData IntegrationSecurity
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

To rola Data Engineera odpowiedzialnego za projektowanie i budowę skalowalnej, chmurowej platformy danych na Microsoft Azure z wykorzystaniem Microsoft Fabric. Inżynier będzie integrować dane z systemów korporacyjnych (SAP, Salesforce) i tworzyć zautomatyzowane pipeleiny danych, modele danych oraz ramy zarządzania danymi. Praca hybrydowa w Pune, w dużej firmie outsourcingowej.

Plusy
  • Praca z nowoczesnym stackiem Microsoft Fabric i Azure
  • Możliwość pracy z real-time data (Kafka)
  • Duża firma (501+ pracowników) zapewniająca stabilność
Na co uważać
  • Brak informacji o widełkach wynagrodzenia w ogłoszeniu
  • Wymóg 3 dni w biurze w Pune – nie jest to rola zdalna
  • !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • !Nie określono wielkości zespołu ani liczby projektów
  • !Wymieniono wiele technologii (SAP, Salesforce) jako nice-to-have, ale mogą być krytyczne dla projektu
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja zautomatyzowanych pipeline'ów danych z użyciem Azure Functions, Docker i Apache Kafka
  • Integracja danych z systemów SAP BW, SAP HANA i Salesforce do wspólnej platformy danych
  • Tworzenie wydajnych modeli danych (dimensionalnych i relacyjnych) wspierających analitykę i AI
  • Wdrażanie ram zarządzania danymi, optymalizacja wydajności pipeline'ów i zapewnienie bezpieczeństwa danych
  • Przygotowywanie czystych zbiorów danych dla modeli BI i AI/ML
  • Dokumentowanie rozwiązań technicznych i prowadzenie sesji przekazywania wiedzy
  • Utrzymywanie i optymalizacja istniejących potoków danych w środowisku Azure (Microsoft Fabric)
  • Współpraca z zespołami analitycznymi i AI w celu zapewnienia dostępności danych
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Data engineer z co najmniej 7-letnim doświadczeniem w Azure i solidnymi podstawami w Python/SQL, gotowy do nauki Microsoft Fabric i integracji z SAP/Salesforce. Może nie mieć jeszcze doświadczenia z Kafką, ale zna podstawy przetwarzania strumieniowego.

Raczej nie dla

Juniorzy zdecydowanie nie pasują (wymagane 7+ lat). Osoby szukające w pełni zdalnej pracy z Europy – lokalizacja to Pune, Indie. Osoby, które nie chcą pracować z legacy systemami (SAP) lub preferują wyłącznie greenfield projekty.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior4/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote2/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół data engineering i jakie są role w zespole?
  • ?Czy projekt jest greenfield czy rozwijamy istniejącą platformę?
  • ?Jakie są główne źródła danych – czy SAP/Salesforce są już w użyciu?
  • ?Czy jest możliwość pracy zdalnej w niektóre dni poza ustalonym hybrydowym harmonogramem?
  • ?Jaki jest średni czas trwania projektu?
  • ?Czy oferowane są szkolenia z Microsoft Fabric lub innych technologii?
Brakujące informacje
  • Brak informacji o wynagrodzeniu
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania)
  • Nie wiadomo, czy wymagana jest znajomość SAP/Salesforce na start
🔗Podobne oferty