2 experienced Data Engineers for short term project
emagine
Krótkoterminowy projekt (ok. 8 tygodni) dla Senior Data Engineera, skupiony na budowie zautomatyzowanych pipeline'ów danych i raportowania kosztów AI. Zadaniem jest zbieranie, tagowanie, modelowanie i wizualizacja danych o użyciu i kosztach AI z wielu platform. Stack: Snowflake, dbt, Airflow, chmurowe API. Wymagana obecność w Szwecji (preferowany Sztokholm, ale możliwa praca zdalna z kraju).
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano stawki ani widełek wynagrodzenia, brak informacji o narzędziach do wizualizacji/raportowania.
Krótkoterminowy projekt (ok. 8 tygodni) dla Senior Data Engineera, skupiony na budowie zautomatyzowanych pipeline'ów danych i raportowania kosztów AI. Zadaniem jest zbieranie, tagowanie, modelowanie i wizualizacja danych o użyciu i kosztach AI z wielu platform. Stack: Snowflake, dbt, Airflow, chmurowe API. Wymagana obecność w Szwecji (preferowany Sztokholm, ale możliwa praca zdalna z kraju).
- ✓Nowoczesny stack: Snowflake, dbt, Airflow
- ✓Projekt strategiczny o wysokim priorytecie – duży wpływ na firmę
- ✓Szybki start (ASAP) – brak długiego procesu rekrutacyjnego
- −Krótki, 8-tygodniowy projekt – brak stabilności zatrudnienia
- !Nie podano widełek wynagrodzenia ani stawki
- !Brak informacji o wielkości zespołu czy liczbie interesariuszy
- !Projekt dotyczy governance kosztów AI – może wymagać znajomości specyficznych platform AI, które nie są wyszczególnione
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL/ELT do pozyskiwania danych o kosztach AI z różnych platform i API
- •Modelowanie danych w Snowflake (schematy, widoki, tabele) z użyciem dbt
- •Orkiestracja przepływów danych w Apache Airflow
- •Integracja z chmurowymi API (np. AWS, Azure, GCP) celem pobierania metryk kosztowych
- •Tworzenie raportów i dashboardów do wizualizacji kosztów AI dla interesariuszy
- •Współpraca z zespołem w celu zapewnienia przejrzystości i atrybucji kosztów
- •Utrzymanie dokumentacji technicznej i dbanie o jakość danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z minimum 3-4 latami doświadczenia, który ma solidne podstawy w ETL, Snowflake i Airflow, potrafi szybko adaptować się do nowego środowiska i jest gotów na 8-tygodniowy projekt.
Juniorzy (bez samodzielności w projektowaniu pipeline'ów), osoby szukające stałego zatrudnienia lub długoterminowych projektów, a także kandydaci spoza Szwecji (wymóg lokalizacji).
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia projektu po 8 tygodniach?
- ?Jaki jest konkretny zakres platform AI, z których będą pobierane dane?
- ?Która chmura (AWS, Azure, GCP) jest wykorzystywana?
- ?Jakie narzędzia do raportowania są przewidziane (np. Tableau, Power BI)?
- ?Ile osób pracuje nad projektem i jaki jest podział obowiązków?
- ?Czy wymagana jest znajomość konkretnego języka programowania (Python, SQL)?
- −Nie podano stawki ani widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o narzędziach do wizualizacji/raportowania
- −Nie określono, jaka chmura (AWS/Azure/GCP) jest używana
- −Nieznany jest proces rekrutacyjny (etapy, zadania)
- −Brak wzmianki o ewentualnych benefitych (np. sprzęt, szkolenia)