Pomiń do treści
Logo firmy emagine

5320 Senior Platform Engineer

emagine

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano26 maja 2026
Ostatnio sprawdzono26 maja 2026
Wygasa za78 dni
Werdykt JobHunt

Rola Platform Engineer w zespole Data Streaming globalnej firmy fintech. Będziesz budować i skalować infrastrukturę strumieniowania danych opartą o Kafka, Spark, Flink i Snowflake. Odpowiadasz za niezawodność i bezpieczeństwo przy użyciu Kubernetes i Terraform, oraz za współpracę z zespołami danych przy tworzeniu wydajnych pipeline'ów. Praca na B2B przez agencję emagine.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano nazwy klienta końcowego, brak informacji o wielkości zespołu i strukturze.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
Amazon Web Services (AWS)Microsoft PlatformOperationsDataStage (ETL)JavaPythonSparkCloudSecurityETL
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Platform Engineer

Rola Platform Engineer w zespole Data Streaming globalnej firmy fintech. Będziesz budować i skalować infrastrukturę strumieniowania danych opartą o Kafka, Spark, Flink i Snowflake. Odpowiadasz za niezawodność i bezpieczeństwo przy użyciu Kubernetes i Terraform, oraz za współpracę z zespołami danych przy tworzeniu wydajnych pipeline'ów. Praca na B2B przez agencję emagine.

Plusy
  • Nowoczesny stack: Kafka, Kubernetes, Terraform, AWS
  • Praca w globalnej firmie fintech o dużej skali
  • Możliwość budowania i wpływania na architekturę Data Platform
Na co uważać
  • !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
  • !Nie określono wielkości zespołu ani struktury raportowania
  • !Brak wzmianki o dyżurach on-call lub wsparcia 24/7
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Budowanie i skalowanie infrastruktury streamingowej (Kafka, Spark, Flink, Snowflake)
  • Zarządzanie klastrami Kubernetes i konfiguracją Infrastructure as Code (Terraform)
  • Utrzymanie i rozwijanie pipeline'ów danych ETL/streamingowych
  • Monitorowanie i obserwowalność systemów (Grafana, Prometheus, Honeycomb)
  • Współpraca z producentami i konsumentami danych w organizacji
  • Przygotowywanie best practices i dokumentacji architektonicznej dla Data Platform
  • Debugowanie i rozwiązywanie problemów związanych z niezawodnością i wydajnością
  • Programowanie w Java, Go lub Python na potrzeby automatyzacji i integracji
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier z 5 latami doświadczenia w DevOps/platform engineering, który ma solidne podstawy w Terraformie i K8s oraz zna przynajmniej jeden język programowania (Java/Go/Python). Wymagane jest też doświadczenie z Kafka lub podobnym systemem streamingowym.

Raczej nie dla

Osoby poniżej 5 lat doświadczenia, które nie pracowały z dużymi systemami streamingowymi ani nie mają praktyki z Kubernetesem i chmurą. Również nie dla kogoś, kto szuka czysto backendowej roli programistycznej – to stanowisko infra/platformowe.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt4/5
Remote5/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jaki jest dokładnie klient końcowy dla tej roli?
  • ?Ile osób liczy zespół Data Streaming?
  • ?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jak często?
  • ?Jaka jest skala infrastruktury (liczba klastrów Kafka, węzłów K8s)?
  • ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku SRE lub architekta?
  • ?Jak wygląda proces wdrożenia i onboarding?
  • ?Czy są jakieś ograniczenia co do lokalizacji poza Polską?
  • ?Jak długi jest proces rekrutacyjny i jakie etapy obejmuje?
Brakujące informacje
  • Nie podano nazwy klienta końcowego
  • Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
  • Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury
  • Nie opisano procesu rekrutacyjnego
  • Brak szczegółów dotyczących budżetu szkoleniowego lub dodatkowych benefitów
🔗Podobne oferty