Administrator Platformy AI (Junior) (m/k)
B2B.NET
Rola dla juniora chcącego zdobyć doświadczenie w deploymencie i utrzymaniu modeli LLM na własnej infrastrukturze (on-prem lub cloud). Będzie to praca z Kubernetes, Helm, ArgoCD, vLLM – wspieranie CI/CD, monitorowanie, optymalizacja zasobów. To bardziej MLOps/DevOps w świecie AI, a nie stricte administracja. Outsourcing – kandydat będzie przypisany do klienta B2B.NET.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano liczby modeli ani skali infrastruktury.
Tytuł 'Administrator Platformy AI' sugeruje rolę pasywną, ale faktyczne zadania to DevOps/MLOps: wdrożenia, automatyzacja, optymalizacja, monitorowanie i rozwój platformy AI. To bardziej inżynier platformy niż administrator.
Rola dla juniora chcącego zdobyć doświadczenie w deploymencie i utrzymaniu modeli LLM na własnej infrastrukturze (on-prem lub cloud). Będzie to praca z Kubernetes, Helm, ArgoCD, vLLM – wspieranie CI/CD, monitorowanie, optymalizacja zasobów. To bardziej MLOps/DevOps w świecie AI, a nie stricte administracja. Outsourcing – kandydat będzie przypisany do klienta B2B.NET.
- ✓Praca w pełni zdalna – bez wymogu dojazdu do Wrocławia
- ✓Stack nowoczesny: K8s, LLM, CI/CD – dobra okazja do rozwoju w MLOps
- ✓Jasno opisany proces rekrutacji: rozmowa techniczna + z klientem
- ✓Możliwość pracy z vLLM i modelami LLM od junior levelu
- −Outsourcing/agencja – praca u klienta, możliwy brak wpływu na technologię i kulturę
- −Brak widełek wynagrodzenia – typowe dla rekrutacji agencyjnych, ale utrudnia ocenę
- −Wymagane jest pierwsze doświadczenie, ale lista narzędzi (ArgoCD, vLLM, Helm) jest dość obszerna jak na juniora – ryzyko, że oczekiwania są wyższe
- !Rekrutacja przez agencję – nie wiadomo, jaka jest finalna firma kliencka
- !Brak informacji o on-call lub dyżurach – w utrzymaniu platformy AI mogą się zdarzać
- !Nie podano wielkości zespołu ani skali platformy (ile modeli, użytkowników)
- !Tylko dwa etapy rekrutacji – może być szybko, ale też mało weryfikacji
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Rozwijanie i utrzymywanie platformy AI (Kubernetes, Helm, ArgoCD)
- •Wdrażanie i administracja aplikacjami w środowisku Kubernetes
- •Uruchamianie i utrzymanie modeli LLM na infrastrukturze (vLLM)
- •Monitorowanie usług i modeli AI, analiza logów, diagnozowanie awarii
- •Optymalizacja wykorzystania zasobów (CPU/GPU, pamięć) na klastrze
- •Wsparcie automatyzacji procesów CI/CD i deploymentu
- •Testowanie i wdrażanie nowych rozwiązań (np. nowych wersji modeli)
- •Współpraca z zespołem przy projektowaniu skalowalnej infrastruktury AI
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Student lub absolwent kierunku technicznego z podstawową wiedzą o kontenerach i Linuxie, który odbył przynajmniej jeden projekt (uczelniany lub własny) z Dockerem lub Kubernetes. Zna CI/CD na poziomie teoretycznym, angielski B2.
Osoby z ponad 2-3 latami doświadczenia w DevOps/K8s – rola jest zbyt podstawowa. Również nie dla kandydatów bez żadnej styczności z Linuxem i kontenerami – wymagane jest minimum praktyki.
- ?Jaki jest profil klienta (branża, wielkość, stos technologiczny)?
- ?Ile osób liczy zespół platformowy i jak jest podział obowiązków?
- ?Czy jest system dyżurów/on-call? Jeśli tak, jak często?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i wsparcie ze strony seniorów?
- ?Czy istnieje możliwość udziału w wyborze narzędzi i architektury?
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania kontraktu u klienta?
- ?Czy oferowane są szkolenia lub certyfikacje (np. CKA, AWS)?
- ?Jakie są dalsze perspektywy rozwoju – czy możliwe przejście na własny produkt lub awans?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Nie podano liczby modeli ani skali infrastruktury
- −Brak informacji o możliwych dyżurach lub pracy w godzinach nadliczbowych
- −Nie określono długości kontraktu ani okresu wypowiedzenia
- −Nie wiadomo, czy klient to startup, korporacja, czy sektor publiczny
Rozmowa techniczna -> Rozmowa z klientem (dwa etapy).