AI Algorithm Developer
emagine
Rola koncentruje się na opracowywaniu zaawansowanych algorytmów głębokiego uczenia i geometrii obliczeniowej dla chmurowego oprogramowania heart.ai, wspomagającego interwencje kardiochirurgiczne. Obejmuje budowę pipeline'ów do segmentacji i modelowania 3D, trenowanie modeli deep learning oraz współpracę z zespołami klinicznymi i regulacyjnymi. To stanowisko łączy inżynierię ML z domeną medyczną, wymagając znajomości przetwarzania obrazów medycznych i optymalizacji algorytmów.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, nie podano procesu rekrutacyjnego.
Rola koncentruje się na opracowywaniu zaawansowanych algorytmów głębokiego uczenia i geometrii obliczeniowej dla chmurowego oprogramowania heart.ai, wspomagającego interwencje kardiochirurgiczne. Obejmuje budowę pipeline'ów do segmentacji i modelowania 3D, trenowanie modeli deep learning oraz współpracę z zespołami klinicznymi i regulacyjnymi. To stanowisko łączy inżynierię ML z domeną medyczną, wymagając znajomości przetwarzania obrazów medycznych i optymalizacji algorytmów.
- ✓Innowacyjny produkt medyczny heart.ai w chmurze – realny wpływ na zdrowie
- ✓Praca zdalna z Lizbony (ale ogłoszenie remote – elastyczność)
- ✓Współpraca z zespołami klinicznymi i regulacyjnymi – możliwość nauki specyfiki medycznej
- !Firma emagine Polska to agencja konsultingowa – możliwe projekty tymczasowe
- !Brak informacji o docelowym zespole (wielkość, struktura)
- !Wymóg minimalny 3 lata, ale brak pełnego seniority w tytule (senior w danych strukturalnych)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Opracowywanie algorytmów do interwencji kardiochirurgicznych (przetwarzanie obrazów 3D, segmentacja)
- •Budowa i optymalizacja pipeline'ów do segmentacji i modelowania 3D
- •Projektowanie, trenowanie i walidacja modeli deep learning dla platformy heart.ai
- •Współpraca z zespołami klinicznymi w celu spełnienia wymagań medycznych
- •Współpraca z zespołami Regulatory i Quality ds. zgodności z normami
- •Ciągłe doskonalenie dokładności i wydajności obliczeniowej algorytmów
- •Przyczynianie się do badań nad nowymi metodami algorytmicznymi
- •Pisanie kodu w Python z użyciem bibliotek Numpy, Scipy, PyTorch, VTK
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z 3-letnim doświadczeniem w deep learning i geometrii obliczeniowej, dobrym Pythonem i podstawową znajomością analizy obrazów medycznych 3D, gotowy do nauki specyfiki medycznej.
Nie dla juniorów (poniżej 3 lat doświadczenia w ML) ani osób bez doświadczenia w obrazowaniu medycznym. Rola wymaga specjalistycznej wiedzy domenowej.
- ?Ile osób liczy zespół odpowiedzialny za heart.ai?
- ?Jaki jest etap rozwoju produktu – prototyp, wdrożenie czy produkcja?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołem klinicznym – czy są regularne spotkania z lekarzami?
- ?Czy są konkretne certyfikaty medyczne (np. IEC 62304) wymagane dla kodu?
- ?Czy istnieje możliwość publikacji wyników badań naukowych?
- ?Jakie narzędzia CI/CD i infrastruktura chmurowa są używane poza AWS?
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie podano procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o benefitach
- −Nie opisano ścieżki rozwoju w firmie
Zespół interdyscyplinarny – współpraca z klinicystami, ekspertami regulacyjnymi i inżynierami. Kultura zorientowana na innowacje i zgodność z normami medycznymi.