AI Architect – GenAI & Cloud (f/m/x)
Sii
To rola architekta AI w firmie konsultingowej (Sii), łącząca techniczne przywództwo z pracą presalesową. Na co dzień projektujesz architektury rozwiązań AI (zarówno generatywnych, jak i klasycznych), bierzesz udział w spotkaniach z klientem, analizujesz RFP, szacujesz budżety i czas realizacji, oraz mentoryzujesz inżynierów. Stosunek pracy to ok. 50/50 między ręcznym zaangażowaniem w projekty a przygotowaniem nowych zleceń. Wymagana jest biegła znajomość przynajmniej jednej chmury (Azure, AWS, GCP), 10+ lat doświadczenia i płynny polski.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnych preferencji co do chmury (azure/aws/gcp) – która jest podstawą, brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, czas trwania).
To rola architekta AI w firmie konsultingowej (Sii), łącząca techniczne przywództwo z pracą presalesową. Na co dzień projektujesz architektury rozwiązań AI (zarówno generatywnych, jak i klasycznych), bierzesz udział w spotkaniach z klientem, analizujesz RFP, szacujesz budżety i czas realizacji, oraz mentoryzujesz inżynierów. Stosunek pracy to ok. 50/50 między ręcznym zaangażowaniem w projekty a przygotowaniem nowych zleceń. Wymagana jest biegła znajomość przynajmniej jednej chmury (Azure, AWS, GCP), 10+ lat doświadczenia i płynny polski.
- ✓AI Grant – dedykowany budżet i 2 płatne tygodnie na realizację własnego pomysłu AI
- ✓AI Center of Excellence – praca z ekspertami od AI agentowej, sovereign AI itp.
- ✓Pełny dostęp do narzędzi AI (Claude, Cursor, GitHub Copilot) – wybór należy do Ciebie
- ✓Różnorodność projektów (genAI dla compliance, systemy agentowe w produkcji, computer vision itp.)
- ✓Wsparcie na konferencje i wystąpienia
- !Około 50% czasu to praca presalesowa – może nie być odpowiednia dla osób preferujących tylko czysto techniczne zadania
- !Wymóg płynnego polskiego może zawęzić pulę kandydatów
- !Nie określono konkretnej chmury (Azure/AWS/GCP) – może wymagać adaptacji
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Prowadzenie spotkań z klientami (discovery, warsztaty techniczne, prezentacje architektury)
- •Analiza dokumentów RFP/RFI i przygotowanie propozycji technicznych (diagramy architektoniczne, harmonogramy, koszty)
- •Projektowanie architektur end-to-end dla systemów GenAI i klasycznego ML: wiedzowe AI, workflowy agentowe, multi-model orchestration, hybrydowe wyszukiwanie
- •Podejmowanie decyzji technologicznych (modele fundamentowe, bazy wektorowe, frameworki orkiestracji)
- •Definiowanie praktyk MLOps/LLMOps: CI/CD dla modeli i promptów, pipeline'y ewaluacyjne, strategie chunkingu, generowanie embeddingów, monitoring dryfu
- •Pisanie i review dokumentów ADR (Architecture Decision Records)
- •Mentoring inżynierów w zakresie AI engineeringu
- •Utrzymywanie praktycznej biegłości w Pythonie i frameworkach AI (LangChain, LangGraph)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z dokładnie 10 latami w branży, z których przynajmniej 3 to architektura AI/ML. Musi mieć praktyczne doświadczenie w produkcji z systemami wiedzowymi i agentami, biegłość w Pythonie i chmurze, oraz umieć prowadzić rozmowy z klientem. Płynny polski jest wymagany.
Juniorzy i midowie bez doświadczenia w architekturze AI/ML. Osoby nieznające polskiego lub nie mieszkające w Polsce. Osoby szukające wyłącznie czysto technicznej roli developerskiej (bez kontaktu z klientem).
- ?Ile osób liczy zespół AI Center of Excellence i jaki jest podział na role?
- ?Czy w przypadku pracy zdalnej są jakieś wyjazdy do klienta lub do biura? Jak często?
- ?Która z chmur (Azure, AWS, GCP) jest preferowana w firmie?
- ?Czy na co dzień używamy konkretnych baz wektorowych (np. Pinecone, Weaviate) i frameworków do orkiestracji?
- ?Jak wygląda typowy proces rekrutacyjny – liczba etapów, zadanie domowe?
- ?Czy istnieje możliwość wyboru własnych narzędzi poza wymienionymi (Claude, Cursor)?
- ?Jaka jest proporcja projektów greenfieldowych do pracy z legacy?
- ?Czy rola wiąże się z dyżurami on-call lub wsparciem produkcyjnym?
- −Nie podano konkretnych preferencji co do chmury (Azure/AWS/GCP) – która jest podstawą
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, czas trwania)
- −Brak danych o wielkości zespołu i struktury raportowania
Firma stawia na rozwój kompetencji AI – AI Center of Excellence, dedykowane granty, dostęp do narzędzi. Praca zróżnicowana, z naciskiem na realne projekty produkcyjne. Kultura wsparcia i autonomii technicznej.