AI Backend Engineer with Django experience
DataArt
Rola łączy backend (Python/Django) z frontendem (React) i narzędziami AI do przyspieszania rozwoju. Pracujesz nad globalną platformą dla wiodącej firmy muzycznej, budując i utrzymując usługi produkcyjne. Mimo tytułu 'AI Backend Engineer', faktyczna praca to full-stack development z wykorzystaniem AI jako narzędzia, a nie budowa modeli AI.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola full-stack developera (Python/Django + React), który używa narzędzi AI do zwiększenia produktywności i automatyzacji, a nie inżyniera AI budującego modele uczenia maszynowego.
Rola łączy backend (Python/Django) z frontendem (React) i narzędziami AI do przyspieszania rozwoju. Pracujesz nad globalną platformą dla wiodącej firmy muzycznej, budując i utrzymując usługi produkcyjne. Mimo tytułu 'AI Backend Engineer', faktyczna praca to full-stack development z wykorzystaniem AI jako narzędzia, a nie budowa modeli AI.
- ✓Możliwość rozwijania się jako speaker, mentor, interviewer
- ✓Płatny bench (przestój między projektami)
- ✓Reimburs certyfikacji (AWS, GCP, Microsoft)
- •Projektowanie i implementacja backendowych serwisów w Python/Django
- •Rozwój frontendowych aplikacji w React z użyciem hooków i komponentów
- •End-to-end dostarczanie funkcji: od koncepcji po deployment i iterację
- •Używanie narzędzi AI (np. LLM) do automatyzacji zadań i przyspieszenia developmentu
- •Praca z AWS (serwisy, infrastruktura) i Kubernetes (deploymenty kontenerów)
- •Utrzymanie i ulepszanie CI/CD pipeline'ów
- •Współpraca z seniorami przy projektowaniu systemów i architekturze
- •Przejmowanie odpowiedzialności za usługi produkcyjne – samodzielne rozwiązywanie problemów
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior developer z co najmniej 6 latami doświadczenia, solidnym backendem w Django i podstawowym frontendem w React, gotowy do nauki AWS i Kubernetes.
Juniorzy, osoby szukające wyłącznie pracy z AI/ML (bez full-stacku), ani inżynierowie preferujący ściśle zdefiniowane zadania i nadzór.
- ?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracować?
- ?Czy istnieje rotacja dyżurów on-call za produkcję?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy projekt to greenfield czy rozwój istniejącego systemu?
- ?Jakie konkretnie narzędzia AI są obecnie używane w zespole?
- ?Czy jest możliwość pracy w pełni zdalnej, czy oczekujecie okazjonalnych wizyt w biurze?
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy jest on-call i jaka jest częstotliwość
- −Brak informacji o stosie AI (konkretne modele, frameworki)
Zespół składa się z seniorów (backend, frontend, infrastruktura), ceni jasną odpowiedzialność i dostarczanie rozwiązań produkcyjnych przy minimalnym narzucie. Atmosfera niskoprocesowa, duża autonomia.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →