AI Consultant

Sigmoidal

Oferta w skrócie

30 000 – 36 000PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWrocław

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano11 maja 2026

Ostatnio sprawdzono11 maja 2026

Wygasa za41 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

AWS NLP LLM AI Docker Python Data Science

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer

Rola łączy zaawansowane modelowanie AI (NLP, LLM, predictive modeling) z doradztwem biznesowym dla funduszy Private Equity. Będziesz odpowiadać za pełny cykl projektu – od zdefiniowania problemu i postawienia hipotez, przez budowę modeli, aż po prezentację rekomendacji inwestycyjnych. Pracujesz w zespole ekspertów z topowych firm, w 100% zdalnie, z bezpośrednim wpływem na decyzje o wartości $200B+.

Plusy

✓Bezpośredni mentoring 1:1 z ekspertami technicznymi i biznesowymi
✓Praca w firmie z 10-letnim doświadczeniem w AI, budującej systemy dla aktywów $200B+
✓Remote-first z elastycznymi godzinami, praca z dowolnego miejsca w UE

Na co uważać

−Nieaktywna rekrutacja – oferta dotyczy talent pool na przyszłość, nie wiadomo kiedy pojawi się projekt.

!Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektów
!Stack technologiczny jest szeroki – nie wiadomo, które elementy są krytyczne

Codzienna praca

•Definiowanie problemów biznesowych i stawianie hipotez dla klientów PE
•Budowanie i walidacja modeli predykcyjnych oraz NLP/LLM w Pythonie
•Analiza nieustrukturyzowanych danych (teksty, raporty) w poszukiwaniu sygnałów rynkowych
•Przygotowywanie i prezentacja rekomendacji przed zarządzającymi funduszami
•Projektowanie i utrzymanie pipeline'ów danych (Snowflake, Airflow, DBT)
•Wdrożenie modeli na infrastrukturze AWS z użyciem Dockera i Kubernetesa
•Współpraca z zespołem przy użyciu narzędzi GitHub i CI/CD
•Udział w mentoringu 1:1 z seniorami technicznymi i biznesowymi

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Doświadczony Data Scientist z minimum 5 latami w branży (lub 4 lata w consulting), biegły w Pythonie i NLP, który jest w stanie szybko uzupełnić brakujące kompetencje biznesowe i chce rozwijać się w kierunku AI consultingu.

Raczej nie dla

Juniorzy i mid-level developerzy bez doświadczenia w data science lub consulting. Osoby, które wolą pracę wyłącznie techniczną bez kontaktu z klientem i bez odpowiedzialności za rekomendacje biznesowe.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on4/5

Architekt3/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Kiedy planujecie rozpocząć aktywną rekrutację na tę rolę?
?Ile osób liczy zespół projektowy i jakie są role (DS, inżynierowie, konsultanci)?
?Czy wymagana jest znajomość wszystkich elementów stacku, czy wystarczy podstawowa?
?Jak wygląda typowy projekt dla PE – od pomysłu do wdrożenia?
?Czy istnieje możliwość podjęcia pracy od razu, czy tylko na przyszłość?
?Jakie są oczekiwania co do znajomości dziedziny Private Equity?
?Czy oferujecie budżet na szkolenia lub konferencje?

Brakujące informacje

−Nie podano konkretnego terminu rozpoczęcia rekrutacji
−Brak informacji o wielkości zespołu i podziale ról
−Nie sprecyzowano, jakie narzędzia z stacku są kluczowe, a jakie opcjonalne
−Brak informacji o dodatkowych benefitach (szkolenia, konferencje, equity)

Zespół

Zespół składa się z doświadczonych osób z McKinsey, Google, PwC, Capgemini i innych. Kładzie się nacisk na mentoring 1:1 i bezpośredni wpływ na decyzje inwestycyjne klientów. Atmosfera jest nastawiona na rozwój i współpracę.

Rekrutacja

Brak aktywnego procesu – wstępna rozmowa poznawcza, a następnie kontakt przy pojawieniu się nowego projektu. Nie sprecyzowano liczby etapów ani formy rekrutacji właściwej.

🔗Podobne oferty