AI Developer
co.brick
Rola polega na projektowaniu, implementacji i wdrażaniu produkcyjnych systemów agentowych AI (wieloetapowe agenty, orchestracja workflow). Inżynier buduje od zera rozwiązania dla klientów z listy Fortune 500, integrując modele GPT, Gemini i Claude z realnymi systemami za pomocą LangGraph, RAG, guardrails i deploymentu na AWS. To rola inżynierska, nie badawcza – liczy się dostarczanie działających produktów z pełną odpowiedzialnością od wymagań po produkcję.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak informacji o benefity (urlop, sprzęt, budżet szkoleniowy).
Rola polega na projektowaniu, implementacji i wdrażaniu produkcyjnych systemów agentowych AI (wieloetapowe agenty, orchestracja workflow). Inżynier buduje od zera rozwiązania dla klientów z listy Fortune 500, integrując modele GPT, Gemini i Claude z realnymi systemami za pomocą LangGraph, RAG, guardrails i deploymentu na AWS. To rola inżynierska, nie badawcza – liczy się dostarczanie działających produktów z pełną odpowiedzialnością od wymagań po produkcję.
- ✓Nowoczesny stack: LangGraph, Docker, CI/CD, AWS
- ✓Bezpośrednia współpraca z klientami – duże projekty
- ✓Autonomia i odpowiedzialność od pomysłu do produkcji
- ✓Firma stabilna (51-100 osób) z renomowanymi klientami
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- −Praca z klientami Fortune 500 może oznaczać wysoką presję i szybkie zmiany priorytetów
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- !Dynamiczne środowisko – ryzyko częstych pivotów projektowych
- !Brak wzmianki o procesie rekrutacyjnym
- !Nie określono oczekiwań co do pracy w różnych strefach czasowych
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja wieloetapowych agentów AI z użyciem Python i LangGraph
- •Integracja agentów z API, SaaS, webhookami i kolejkami zdarzeń
- •Konfiguracja CI/CD, Dockera i deploymentu na AWS dla agentów AI
- •Tworzenie wielokrotnego użytku SDK i szablonów agentów
- •Implementacja mechanizmów RAG (embedding, chunking, indeksowanie)
- •Dodawanie guardrails, logowania i tracingu do agentów
- •Współpraca z klientami przy eksperymentach i iteracji rozwiązań AI
- •Utrzymanie i monitoring systemów w produkcji
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z 2 latami doświadczenia w tworzeniu agentów AI, solidnym Pythonem i LangChain/LangGraph, który potrafi samodzielnie wdrożyć rozwiązanie na AWS z użyciem Docker i CI/CD.
Osoby bez produkcyjnego doświadczenia z AI agentami, badacze ML szukający pubów, ani osoby preferujące stabilne, przewidywalne środowisko bez klientów zewnętrznych.
- ?Jak duży jest zespół AI i ilu inżynierów pracuje nad agentami?
- ?Jaki jest typowy czas trwania projektu i skład zespołu?
- ?Czy preferujecie kandydatów z Gliwic, czy pełne zdalne w Polsce/Europie jest ok?
- ?Jak wygląda kwestia IP i poufności przy projektach klienckich?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia, konferencje lub książki?
- ?Jaka jest polityka dotycząca publikacji kodu open-source?
- ?Jak mierzy się efektywność na tym stanowisku?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o benefity (urlop, sprzęt, budżet szkoleniowy)
- −Nie wiadomo, czy jest oczekiwany dyżur na produkcji (on-call)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe, live coding)
- −Nie określono, ile projektów klient obsługuje jednocześnie
Kultura oparta na własności, zwinności i współpracy ("We, Not Me"), prawdopodobnie szybko zmieniające się priorytety i silne nastawienie na dostarczanie wartości klientom.