AI Engineer
Astek
Rola łączy inżynierię danych z zastosowaniem AI. Będziesz budować platformę danych i wiedzy z komponentami inteligentnego wyszukiwania, wzbogacania semantycznego i generowania podsumowań przy użyciu LLM-ów. Na co dzień pracujesz z Snowflake, Apache NiFi, GraphDB i Elasticsearch, tworząc integracje i usługi. Istotnym elementem jest wykorzystanie AI w procesie programowania – prompt engineering, kodowanie wspomagane LLM-em i szybkie prototypowanie. To rola w zespole projektowym firmy konsultingowej, nastawiona na jakość, automatyzację i innowację.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola łączy inżynierię danych z zastosowaniem AI. Będziesz budować platformę danych i wiedzy z komponentami inteligentnego wyszukiwania, wzbogacania semantycznego i generowania podsumowań przy użyciu LLM-ów. Na co dzień pracujesz z Snowflake, Apache NiFi, GraphDB i Elasticsearch, tworząc integracje i usługi. Istotnym elementem jest wykorzystanie AI w procesie programowania – prompt engineering, kodowanie wspomagane LLM-em i szybkie prototypowanie. To rola w zespole projektowym firmy konsultingowej, nastawiona na jakość, automatyzację i innowację.
- ✓Nowoczesny stack (Snowflake, GraphDB, Elasticsearch, LLM)
- ✓Praktyczne wykorzystanie AI w codziennej pracy – budowanie realnych komponentów, nie tylko eksperymenty
- ✓Autonomia techniczna i nacisk na jakość (CI/CD, testy, observability)
- ✓Remote-first (w pełni zdalnie)
- !Duży nacisk na AI-assisted development – może oznaczać presję na szybkość kosztem jakości
- !Szeroki zakres technologii: konieczność ogarnięcia Snowflake, NiFi, GraphDB, Elasticsearch, LLM – ryzyko powierzchownej znajomości
- •Budowanie i utrzymanie komponentów platformy wspieranych AI (inteligentne wyszukiwanie, wzbogacanie, podsumowywanie, klasyfikacja)
- •Stosowanie prompt engineeringu i kodowania wspomaganego LLM do przyspieszania dostarczania kodu
- •Tworzenie integracji i usług łączących się z Snowflake, Apache NiFi, GraphDB i Elasticsearch
- •Współpraca z inżynierami danych i semantycznymi nad end-to-end przepływami danych i wiedzy
- •Projektowanie i ulepszanie rozwiązań wzbogacania semantycznego, indeksowania i wyszukiwania wspomaganego AI
- •Implementacja testów automatycznych, CI/CD, monitorowania i optymalizacji wydajności
- •Ocena i poprawa jakości wyników AI (strategie groundingu, redukcja halucynacji, powtarzalność)
- •Przygotowywanie dokumentacji technicznej, wytycznych promptowania i najlepszych praktyk dla workflowów AI-assisted
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level backend developer z 3 latami doświadczenia, który ma podstawowe doświadczenie z AI-assisted coding (np. używał ChatGPT do generowania kodu) i chce rozwijać się w kierunku inżynierii danych i AI.
Osoby bez solidnego backendowego backgroundu (czysto ML research), juniorzy poniżej 3 lat doświadczenia, ani osoby szukające stricte roli Data Scientist budującej modele od podstaw.
- ?Ile osób liczy zespół i jak są rozdzielone role (Data Engineers, Semantic Engineers)?
- ?Czy projekt jest dla klienta zewnętrznego, czy wewnętrzny produkt Asteka?
- ?Jak długi jest przewidywany projekt?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia współpracy po projekcie?
- ?Jakie są godziny pracy i czy są dyżury on-call?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (ile etapów, zadanie domowe?)
- ?Jaki jest stosunek pracy z AI-assisted coding do tradycyjnego programowania?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie wiadomo, czy projekt jest dla klienta zewnętrznego, czy wewnętrzny
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym
Wysoko kolaboratywne, cross-funkcjonalne środowisko, gdzie inżynierska jakość, automatyzacja i innowacja są równie ważne. Praca w agile z komunikacją z różnymi interesariuszami.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →