AI Engineer

Billennium

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano12 maja 2026

Ostatnio sprawdzono12 maja 2026

Wygasa za22 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Microsoft Copilot Terraform DeepEval/RAGAS VS Code+GitHub Copilot LangChain/LangGraph fastapi n8n Docker/Kubernetes PostgreSQL+pgvector Redis

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?AI Application Developer

To jest inżynierska rola budująca produkcyjne systemy AI z wykorzystaniem LLM-ów, RAG i agentów. Będziesz pisać kod w Pythonie (FastAPI), integrować się z zewnętrznymi API, wdrażać pipeline'y RAG z pgvector, tworzyć agentowe przepływy w LangChain/LangGraph oraz lekkie UI (czat, taski). Pracujesz na Azure z Docker/Kubernetes i używasz narzędzi observability (Langfuse). Rola nie jest badawcza – to implementacja i deployment gotowych rozwiązań dla wielu klientów.

Plusy

✓Oficjalne partnerstwa z Microsoft, AWS, Snowflake, Salesforce – dostęp do szkoleń i certyfikatów
✓Możliwość pracy nad realnymi produkcyjnymi systemami AI
✓Akcent na komponenty wielokrotnego użytku i skalowanie rozwiązań

Na co uważać

−Szeroki zakres wymagań technologicznych może sugerować oczekiwanie pełnego stacku od jednej osoby
−Praca dla wielu klientów (konsulting) – możliwa rotacja projektów
−Brak informacji o dyżurach on-call lub SLA

!Widełki doświadczenia 2-4+ lat – dosyć szeroki zakres
!Brak informacji o wielkości zespołu
!Wiele technologii wymienionych, ale nie wiadomo, które są kluczowe

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Budowanie serwisów AI i workflow w Pythonie (FastAPI)
•Optymalizacja pipeline'ów RAG z pgvector i najlepszymi praktykami retrieval
•Implementacja agentowych przepływów z LangChain/LangGraph
•Integracja systemów AI z zewnętrznymi API i enterprise workflow
•Tworzenie lekkich doświadczeń użytkownika AI (chat, taski, narzędzia wewnętrzne)
•Dodawanie observability, tracingu i ewaluacji dla produkcyjnych systemów AI
•Wkład w CI/CD, wdrożenia, testowanie i komponenty AI wielokrotnego użytku

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Mid-level inżynier z co najmniej 2 latami doświadczenia w Pythonie i backendzie, który miał styczność z pipeline'ami AI/LLM i chce rozwijać się w stronę produkcyjnych systemów AI.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów bez doświadczenia w produkcyjnych systemach AI ani dla badaczy skupionych na modelach, nie na inżynierii.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior4/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół AI i jak jest zorganizowany?
?Czy pracujemy nad jednym czy wieloma projektami jednocześnie?
?Jak wygląda typowy cykl projektu od początku do wdrożenia?
?Czy są dyżury on-call i jak są wynagradzane?
?Jakie jest podejście do observability i monitorowania w produkcji?
?Czy istnieje budżet na szkolenia i konferencje?
?Jaki jest proces decyzyjny dotyczący wyboru technologii?

Brakujące informacje

−Brak informacji o wielkości zespołu AI
−Nie podano, ile projektów jednocześnie prowadzi inżynier
−Brak szczegółów o procesie rekrutacyjnym poza HR call i rozmową z klientem

Zespół

Globalna firma z naciskiem na współpracę, rozwój i innowacje, oferująca hackathony, wydarzenia team-buildingowe i wsparcie społeczności.

Rekrutacja

1. Rozmowa HR; 2. Rozmowa z dedykowanym klientem; 3. Decyzja i feedback.

🔗Podobne oferty