AI Engineer
Clurgo
Rola AI Engineera w firmie Clurgo, która realizuje projekty dla klientów zewnętrznych. Kandydat będzie pracował nad rozwojem nowoczesnych rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję i modele LLM dla klienta z branży farmaceutycznej. Projekt koncentruje się na wykorzystaniu Generative AI, LLM, AI Agents i technik takich jak RAG.
Brakuje: konkretne rozwiązania chmurowe (aws, azure, gcp)., szczegóły dotyczące procesu rekrutacyjnego..
Rola AI Engineera w firmie Clurgo, która realizuje projekty dla klientów zewnętrznych. Kandydat będzie pracował nad rozwojem nowoczesnych rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję i modele LLM dla klienta z branży farmaceutycznej. Projekt koncentruje się na wykorzystaniu Generative AI, LLM, AI Agents i technik takich jak RAG.
- ✓Wysokie widełki B2B (130-160 PLN netto/godz.).
- ✓Praca zdalna.
- ✓Kluczowe, nowoczesne technologie (GenAI, LLM, AI Agents, RAG).
- ✓Projekt dla klienta z branży farmaceutycznej.
- ✓Firma stworzona przez developerów dla developerów.
- !Brak informacji o konkretnych rozwiązaniach chmurowych (AWS, Azure, GCP).
- !Nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego poza ogólnym stwierdzeniem o profesjonalizmie i feedbacku.
- •Projektowanie i rozwój rozwiązań wykorzystujących modele LLM oraz AI Agents.
- •Budowa i rozwój workflow AI oraz inteligentnych mikroserwisów.
- •Projektowanie procesów RAG, walidacji oraz ewaluacji modeli.
- •Wdrażanie rozwiązań AI do środowiska produkcyjnego.
- •Współpraca z zespołami produktowymi i biznesowymi przy projektowaniu nowych funkcjonalności.
- •Tworzenie prototypów oraz ich rozwój do produkcyjnych rozwiązań.
- •Udział w definiowaniu standardów technicznych i najlepszych praktyk dla rozwiązań AI.
- •Wsparcie zespołu poprzez mentoring oraz dzielenie się wiedzą.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 5-letnim doświadczeniem w Software Engineering, w tym w Pythonie, posiadający doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań GenAI/LLM/AI Agents oraz RAG. Powinien znać architekturę mikroserwisową, rozwiązania chmurowe i rozumieć zagadnienia bezpieczeństwa systemów AI, a także komunikować się po angielsku.
Nie dla osób z mniejszym niż 5-letnim doświadczeniem w Software Engineering, bez znajomości Pythona, lub bez doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI, LLM, AI Agents czy RAG. Rola wymaga również znajomości architektury mikroserwisowej, rozwiązań chmurowych i biegłej komunikacji w języku angielskim.
- ?Jakie konkretne rozwiązania chmurowe (AWS, Azure, GCP) są wykorzystywane w projekcie?
- ?Jak wygląda proces walidacji i ewaluacji modeli AI w praktyce?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne związane z wdrażaniem rozwiązań AI do środowiska produkcyjnego?
- ?Jakie są plany rozwoju projektu w perspektywie najbliższego roku?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołami produktowymi i biznesowymi?
- ?Czy przewidziane są jakieś konkretne zadania związane z MLOps?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące mentoringu i dzielenia się wiedzą w zespole?
- −Konkretne rozwiązania chmurowe (AWS, Azure, GCP).
- −Szczegóły dotyczące procesu rekrutacyjnego.
Praca w dynamicznym środowisku, z naciskiem na eksperymentowanie z nowymi technologiami i dzielenie się wiedzą. Firma kładzie nacisk na dobre praktyki programistyczne i work-life balance.
Profesjonalny proces rekrutacyjny z feedbackiem.
Poniżej mediany rynkowej
≈ 130,0–160,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →