AI Engineer

co.brick

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 2+ latDoświadczenie

LokalizacjaGliwice

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano18 maja 2026

Ostatnio sprawdzono18 maja 2026

Wygasa za89 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

AI LLM Golang

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?AI Application Developer

Rola polega na budowaniu nowoczesnych doświadczeń opartych o LLM-y dla produktu consumer tech. Będziesz projektować systemy promptów, agent workflows, definiować output schemas oraz tworzyć evaluation harnesses. Kluczowe jest wdrażanie funkcji AI do produkcji, optymalizacja kosztów i latency oraz współpraca z backendem. To rola dla osoby, która chce mieć realny wpływ na produkt i pracować w małym, szybkim zespole.

Plusy

✓Pełna praca zdalna
✓Forma B2B
✓Nacisk na jakość, ewaluację i ownership
✓Mały, skuteczny zespół produktowy z szybkimi iteracjami
✓Realny wpływ na produkt

Na co uważać

−Niski próg doświadczenia (2 lata) dla poziomu senior – może oznaczać, że wymagania są niższe niż typowy senior
−Brak informacji o kliencie – agencja może nie ujawniać produktu

!Nie podano wielkości zespołu ani struktury
!Brak informacji o dyżurach on-call
!Nie opisano procesu rekrutacyjnego

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Projektowanie i rozwijanie systemów promptów oraz agent workflows (summaries, structured notes, ask the assistant)
•Budowa agentów wykorzystujących tools, retrieval, function calling, planning i bezpieczne execution flows
•Definiowanie output schemas i consistency rules dla przewidywalnych rezultatów
•Tworzenie evaluation harnesses: golden sets, regression tests, rubric-based scoring, human review loops
•Identyfikowanie i redukowanie failure modes: hallucinations, instruction drift, formatting issues, unsafe outputs
•Optymalizacja jakości względem latency i kosztów (caching, fallbacki, orchestration)
•Współpraca z backendem przy productionizacji pipeline'ów: queueing, retries, observability, idempotency
•Implementacja guardrails: redaction, PII handling, policy compliance

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier z minimum 2 latami pracy nad LLM w produkcji, potrafiący budować agent workflows i evaluation harnesses, komunikatywny i zorientowany na jakość.

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia z LLM w produkcji, szukające roli badawczej lub backend-only. Nie dla juniorów bez udokumentowanej pracy z LLM.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt1/5

Remote5/5

Enterprise2/5

Pytania do rekrutera

?Jaki jest produkt klienta i skala użytkowników?
?Ile osób jest w zespole AI/back-end?
?Jak wygląda proces deployu i monitorowania w produkcji?
?Czy są dyżury on-call? Jak często?
?Jaka jest proporcja Go vs TypeScript w codziennej pracy?
?Czy istnieje budżet na narzędzia LLM (np. API keys, playgroundi)?

Brakujące informacje

−Wielkość zespołu
−Proces rekrutacyjny
−Nazwa/profil klienta

Zespół

Mały, skuteczny zespół produktowy stawiający na szybkie iteracje, wysoką jakość i ownership.

🔗Podobne oferty