Pomiń do treści
Logo firmy Sorigo

AI Engineer /Engineerka (Microsoft Stack)

Sorigo

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano27 maja 2026
Ostatnio sprawdzono27 maja 2026
Wygasa za74 dni
Werdykt JobHunt

Rola skupia się na budowie i wdrażaniu rozwiązań AI/LLM z wykorzystaniem ekosystemu Microsoft (Azure OpenAI, Copilot Studio, Semantic Kernel). Będziesz tworzyć agentów AI, implementować wzorce RAG oraz integrować się z Microsoft 365 Copilot i systemami enterprise. Praca w software house'ie przy projektach dla dużych klientów, wymagająca samodzielności w definiowaniu i mierzeniu biznesowych efektów wdrożeń.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, brak opisu procesu rekrutacyjnego.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
Microsoft 365 CopilotRAGMicrosoft Copilot StudioAzure OpenAI ServiceAutogenSemantic KernelAzure AI foundry
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer

Rola skupia się na budowie i wdrażaniu rozwiązań AI/LLM z wykorzystaniem ekosystemu Microsoft (Azure OpenAI, Copilot Studio, Semantic Kernel). Będziesz tworzyć agentów AI, implementować wzorce RAG oraz integrować się z Microsoft 365 Copilot i systemami enterprise. Praca w software house'ie przy projektach dla dużych klientów, wymagająca samodzielności w definiowaniu i mierzeniu biznesowych efektów wdrożeń.

Plusy
  • Jasny plan rozwoju i wsparcie opisane w ofercie
  • Praca z najnowszymi technologiami AI w ekosystemie Microsoft
Na co uważać
  • Brak konkretnego opisu projektów klienckich – rola może wiązać się z rotacją między projektami
  • Ogólnikowe sformułowania ('bezkonkurencyjna atmosfera', 'inspirujące projekty') bez konkretów
  • !Brak widełek wynagrodzenia – ogłoszenie podaje tylko 'konkurencyjne wynagrodzenie'
  • !Nieokreślony proces rekrutacyjny
  • !Poziom 'regular' – niejasne, czy to mid, czy może jednak senior wymagający samodzielności
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Implementacja pipeline'ów RAG z użyciem Azure AI Search i Azure OpenAI Service
  • Rozwój agentów AI z wykorzystaniem Semantic Kernel i AutoGen
  • Integracja rozwiązań AI z Microsoft 365 Copilot
  • Projektowanie i optymalizacja promptów dla modeli LLM
  • Praca z Azure AI Foundry do zarządzania modelami i wdrożeniami
  • Współpraca z klientami przy definiowaniu use case'ów AI
  • Monitorowanie i mierzenie efektywności wdrożonych rozwiązań AI
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Osoba z co najmniej 1-2 latami doświadczenia w AI/LLM, znająca podstawy RAG i agentów, gotowa do nauki przy wsparciu zespołu.

Raczej nie dla

Nie dla osób bez doświadczenia w AI/LLM ani bez znajomości Microsoft stacku. Rola wymaga praktycznej znajomości Azure OpenAI i Copilot Studio – nie jest to rola dla osoby czysto backendowej bez kompetencji AI.

Ocena dopasowania
Junior2/5
Mid4/5
Senior3/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote5/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jak wygląda typowy projekt kliencki – nad czym obecnie pracuje zespół AI?
  • ?Ile osób liczy zespół AI i jaka jest struktura (np. osobny zespół inżynieryjny vs przypisani do projektów)?
  • ?Czy istnieje możliwość wyboru technologii czy narzuca je klient?
  • ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
  • ?Czy są dyżury on-call lub oczekiwanie na dostępność po godzinach?
  • ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
  • ?Jak mierzy się efekty wdrożeń AI w kontekście biznesowym?
Brakujące informacje
  • Brak widełek wynagrodzenia
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • Brak informacji o wielkości zespołu AI
  • Brak konkretnych przykładów projektów lub klientów
🔗Podobne oferty