AI Engineer - Gen AI & LLM & RAG

emagine Polska

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🏠ZdalnieTryb pracy

📄OtherKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano11 maja 2026

Ostatnio sprawdzono11 maja 2026

Wygasa za7 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

integration testing Git Machine Learning (ML)Backend CI/CD Artificial Intelligence (AI)SQL Python API (Application Programming Interface)Performance optimization

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?AI Application Developer

To rola inżyniera AI specjalizującego się w budowie produkcyjnych systemów opartych na dużych modelach językowych (LLM) z wykorzystaniem Retrieval-Augmented Generation (RAG) i agentowych przepływów pracy. Nie chodzi o trenowanie modeli ani badania ML, ale o integrację LLM z systemami korporacyjnymi, projektowanie API, optymalizację wydajności i zapewnienie niezawodności. Praca zdalna, kontrakt B2B (prawdopodobnie), w zespole budującym wewnętrzne narzędzia AI.

Plusy

✓Nacisk na inżynierię i produkcję, nie na research
✓Możliwość mentoringu i budowania zespołu AI od podstaw
✓Nowoczesny stack: LLM, RAG, Azure
✓Transparentny opis obowiązków i wymagań

Na co uważać

!Brak informacji o widełkach wynagrodzenia
!Wiele wymaganych technologii może sugerować duży zakres odpowiedzialności

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja agentowych serwisów AI z użyciem Python i frameworków takich jak LangGraph/LangChain
•Budowa i optymalizacja pipeline'ów RAG: ekstrakcja dokumentów, chunkowanie, embeddingi, wyszukiwanie hybrydowe
•Integracja AI z istniejącymi systemami przez REST API oraz event-driven patterns
•Definiowanie schematów narzędzi i funkcji dla LLM, obsługa streamingów i interakcji human-in-the-loop
•Pisanie testów automatycznych (jednostkowych, integracyjnych) oraz eval harnessów dla AI
•Monitoring i optymalizacja wydajności aplikacji LLM (opóźnienia, throttling, caching)
•Code review, pair programming i mentoring młodszych inżynierów w zespole
•Udział w ceremoniach Agile (daily, refinement, planning)

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Deweloper z 5 latami doświadczenia w backendzie (Python, API, SQL), który ma przynajmniej jeden projekt produkcyjny z LLM (RAG, agent). Osoba ta musi rozumieć systemy rozproszone i chmurę Azure, ale może jeszcze nie mieć głębokiego doświadczenia z ewaluacją czy streamingiem.

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia w produkcji aplikacji LLM (tylko notebooki/prototypy). Juniorzy i midzi bez solidnego backendu. Osoby szukające stricte roli researchowej lub Data Science. Kandydaci unikający chmury Azure lub pracy zdalnej.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote5/5

Enterprise2/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół AI i kto będzie bezpośrednim przełożonym?
?Czy stosowany jest już LangGraph/LangChain, czy dopiero planowane?
?Jakie konkretnie dane / dokumenty są używane w RAG (domena podatkowa)?
?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje AI?
?Jak wygląda proces deploymentu i monitorowania w produkcji?
?Czy rola wiąże się z dyżurami on-call?
?Jaki jest poziom swobody w wyborze narzędzi i architektury?

Brakujące informacje

−Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
−Nie określono długości projektu ani możliwości przedłużenia
−Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, czas)
−Nie wiadomo, czy jest budżet na szkolenia lub konferencje

Zespół

Praca w zespole budującym wewnętrzne narzędzia AI w środowisku Agile. Nacisk na współpracę, mentoring i dzielenie się wiedzą.

🔗Podobne oferty