AI Engineer – LLM / Agentic Systems (f/m/x)
Sii
Rola skupia się na projektowaniu i dostarczaniu produkcyjnych systemów AI opartych na LLM w regulowanym środowisku digital healthcare / data-driven marketing. Będziesz budować agentowe przepływy pracy, pipeline'y RAG, integrować modele LLM (OpenAI i open-source) oraz tworzyć frameworki ewaluacyjne. Praca w nowym zespole AI, z naciskiem na skalowalną infrastrukturę w chmurze.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury zespołu, brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
Rola skupia się na projektowaniu i dostarczaniu produkcyjnych systemów AI opartych na LLM w regulowanym środowisku digital healthcare / data-driven marketing. Będziesz budować agentowe przepływy pracy, pipeline'y RAG, integrować modele LLM (OpenAI i open-source) oraz tworzyć frameworki ewaluacyjne. Praca w nowym zespole AI, z naciskiem na skalowalną infrastrukturę w chmurze.
- ✓Budowa nowego zespołu AI – możliwość kształtowania rozwiązań od początku
- ✓Praca z nowoczesnym stackiem LLM (LangChain, LangGraph, bazy wektorowe)
- ✓W pełni zdalna praca z B2B
- ✓Produkcyjne wdrożenia w regulowanym środowisku – ciekawy kontekst
- !Firma Sii to duży outsourcing IT, więc rola może być kliencka
- !Szybki start (2 tygodnie) może sugerować presję czasową
- !Nie podano konkretnego dostawcy chmury ani zakresu infrastruktury
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwój produkcyjnych systemów AI z LLM oraz agentowych przepływów pracy
- •Budowa i utrzymanie pipeline'ów danych dla retrievalu, orkiestracji i ewaluacji
- •Implementacja rozwiązań przy użyciu LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub własnych podejść
- •Optymalizacja pipeline'ów RAG (chunking, embedding, retrieval, reranking)
- •Integracja modeli LLM (OpenAI i open-source) oraz wsparcie wyboru modeli
- •Współpraca z zespołami Data Science w celu produkcyjnego wdrożenia modeli ML
- •Tworzenie frameworków ewaluacyjnych (metryki, zestawy testowe, testy regresyjne) i monitorowanie wydajności systemu
- •Budowa i utrzymanie skalowalnej infrastruktury AI w środowisku chmurowym
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z 5-letnim doświadczeniem w programowaniu lub AI/ML, który ma praktykę z LangChain, bazami wektorowymi i RAG, zna Python i SQL, i może szybko dołączyć do projektu.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w komercyjnym programowaniu lub AI/ML, a także kandydaci, którzy nie mogą rozpocząć w ciągu 2 tygodni.
- ?Ile osób będzie liczył nowy zespół AI i jakie są role (Tech Lead vs Senior Engineer)?
- ?Jaki jest konkretny projekt i domena (digital healthcare / data-driven marketing)?
- ?Czy pracujemy z konkretnym dostawcą chmury (AWS, GCP, Azure)?
- ?Jakie są wymagania regulacyjne dla systemów AI w tej domenie?
- ?Jak wygląda proces ewaluacji i monitorowania modeli w produkcji?
- ?Czy istnieje możliwość pracy z modelami open-source, czy tylko OpenAI?
- ?Jaka jest przewidywana długość projektu/czy jest to stała rola?
- ?Czy potrzebne jest doświadczenie z konkretnymi bazami wektorowymi (np. Pinecone czy Weaviate)?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury zespołu
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- −Nie określono konkretnego dostawcy chmury
- −Brak szczegółów dotyczących frameworku ewaluacyjnego
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga doświadczenia z regulacjami (np. GDPR, HIPAA)
Nowy zespół AI powstaje od podstaw – duża autonomia techniczna i możliwość kształtowania architektury, ale działasz w ramach większego projektu klienckiego.