AI Engineer / LLM Engineer (AI-First | TypeScript)
People More
To rola inżyniera AI specjalizującego się w budowie produkcyjnych systemów agentowych opartych na LLM. Główny stack to TypeScript, a praca koncentruje się na projektowaniu i implementacji agentów, narzędzi, routingu, pamięci kontekstu oraz optymalizacji kosztów i jakości. Nie jest to rola badawcza – wymaga solidnego backgroundu software engineering i praktycznego doświadczenia z produkcją.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o narzędziach do monitorowania i ewaluacji.
To rola inżyniera AI specjalizującego się w budowie produkcyjnych systemów agentowych opartych na LLM. Główny stack to TypeScript, a praca koncentruje się na projektowaniu i implementacji agentów, narzędzi, routingu, pamięci kontekstu oraz optymalizacji kosztów i jakości. Nie jest to rola badawcza – wymaga solidnego backgroundu software engineering i praktycznego doświadczenia z produkcją.
- ✓Praca w małym, międzynarodowym zespole
- ✓Możliwość uczestnictwa w konferencjach jako prelegent
- ✓Bezpośredni kontakt z zarządem – founderzy to developerzy
- ✓Wsparcie w publikacjach i rozwijaniu marki osobistej
- ✓Różnorodność projektów i możliwość zmiany w razie nudy
- !Wymóg bardzo dobrego polskiego i angielskiego – może ograniczać
- !Brak informacji o wielkości zespołu (wspomniano 'small team', ale bez liczby)
- !Agentic coding jako daily workflow – może być buzzwordem, ale jest sprecyzowane
- •Projektowanie i implementacja produkcyjnych systemów agentowych (multi-agent architectures)
- •Budowa workflowów z wykorzystaniem LLM i modeli multimodalnych
- •Implementacja tool calling, routingu, zarządzania pamięcią/kontekstem i strukturyzowanych outputów
- •Rozwój orkiestracji agentów oraz architektur multi-agent
- •Ewaluacja jakości outputów, debugowanie i optymalizacja kosztów/wydajności
- •Wsparcie rozwoju wewnętrznego silnika agentowego
- •Codzienne korzystanie z agentów AI jako narzędzi programistycznych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level inżynier TypeScript z przynajmniej 2-3-letnim doświadczeniem i pracą nad produkcją LLM (coś więcej niż POC). Zna podstawy agentów i MCP, jest gotów uczyć się zaawansowanych wzorców i ma solidne podstawy software engineering.
Osoby z mniej niż 2 latami doświadczenia w produkcji TypeScript lub bez żadnego produkcyjnego użycia LLM. Juniorzy i programiści bez agentowego mindsetu nie będą w stanie sprostać wymaganiom.
- ?Ile osób liczy obecny zespół AI/LLM?
- ?Jak wygląda obecny wewnętrzny silnik agentowy – czy jest open source?
- ?Jaki jest typowy projekt – długość, branża klienta?
- ?Jak często trzeba optymalizować koszty i jakie narzędzia są używane?
- ?Czy praca polega na jednym projekcie czy rotacji między klientami?
- ?Jakie MCP serwery są obecnie używane lub planowane?
- ?Czy istnieje możliwość publikacji własnych bibliotek agentowych?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o narzędziach do monitorowania i ewaluacji
- −Nie wiadomo, czy praca jest na jednym projekcie czy rotacyjnie
- −Brak opisu benefitów poza standardowymi (opieka medyczna, karta sportowa, szkolenia)
Mały, międzynarodowy zespół z kulturą otwartości i szacunku. Founderzy to developerzy, więc rozumieją codzienną pracę. Możliwość bezpośredniego kontaktu z zarządem i wpływ na decyzje.
Etapy: 1) Przyjazna zdalna rozmowa wstępna, 2) Zdalna rozmowa techniczna, 3) Decyzja o współpracy.