AI Engineer / LLM Engineer (AI-First | TypeScript)

People More P.S.A.

Oferta w skrócie

23 520 – 31 920PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano18 maja 2026

Ostatnio sprawdzono18 maja 2026

Wygasa za89 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Cost / Performance Optimization RAG Multi-Agent Architectures Agentic Systems TypeScript AI / LLM Engineering

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer

Rola koncentruje się na budowaniu produkcyjnych systemów agentowych opartych na LLM (Large Language Models) w środowisku TypeScript. Będziesz projektować i implementować wieloagentowe architektury, zarządzanie pamięcią/kontekstem, wywoływanie narzędzi (tool calling) oraz strukturalne outputy. Praca obejmuje również optymalizację kosztów i jakości, debugowanie oraz rozwój wewnętrznego silnika agentowego. To stanowisko dla inżyniera oprogramowania z doświadczeniem w systemach LLM, nie dla badacza ML.

Plusy

✓Transparentny proces rekrutacji (2 etapy: wstępna rozmowa + rozmowa techniczna)
✓Możliwość publikacji i występowania na konferencjach (wsparcie firmy)
✓Bezpośredni kontakt z zarządem (byli developerzy) – kultura techniczna
✓Pełna praca zdalna (100% remote) z elastycznością
✓Mały zespół – bliska współpraca i wpływ na rozwój

Na co uważać

!Praca w software house – możliwa zmiana projektów w zależności od klientów
!Wymóg bardzo dobrej znajomości języka polskiego – może być barierą dla kandydatów niepolskojęzycznych
!Agentic coding jako codzienny workflow – nie jest jasne, czy to oznacza używanie AI do pisania kodu, czy pisanie kodu agentowego

Codzienna praca

•Projektowanie i rozwijanie produkcyjnych systemów agentowych (agentic systems) opartych na LLM
•Implementacja workflowów z wykorzystaniem LLM i modeli multimodalnych
•Implementacja tool calling, routingu, zarządzania pamięcią/kontekstem i strukturalnych outputów
•Rozwijanie orkiestracji agentów i architektur wieloagentowych
•Ocena jakości outputów, debugowanie i optymalizacja kosztów/wydajności
•Wspieranie rozwoju wewnętrznego silnika agentowego (agent engine)
•Używanie agentic coding jako codziennego przepływu pracy
•Śledzenie i optymalizacja kosztów oraz jakości wykorzystania LLM

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Minimalny profil to inżynier oprogramowania z co najmniej 3-letnim doświadczeniem, który zbudował co najmniej jeden produkcyjny system LLM wykraczający poza prosty RAG, zna wzorce agentowe, MCP i potrafi optymalizować koszty oraz jakość.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani midów bez udokumentowanego doświadczenia w produkcyjnych systemach LLM. Rola wymaga samodzielności w projektowaniu agentów i optymalizacji kosztów, więc osoby bez praktyki w agentic coding mogą mieć trudności.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote5/5

Enterprise2/5

Pytania do rekrutera

?Czy w projekcie używa się wyłącznie TypeScript, czy są też inne języki?
?Ile osób liczy zespół AI/LLM i jak wygląda podział zadań?
?Jaki jest główny produkt/kto jest klientem? Czy pracujemy nad jednym projektem, czy rotating?
?Czy wewnętrzny silnik agentowy jest open-source, czy tylko wewnętrzny?
?Jak mierzona jest optymalizacja kosztów – budżet na API, limity?
?Czy istnieje możliwość publikacji kodu/open-sourcingu rozwiązań?
?Czy są dyżury on-call lub oczekiwanie dostępności po godzinach?
?Jaki jest budżet szkoleniowy i czy są plany uczestnictwa w konferencjach?

Brakujące informacje

−Brak informacji o wielkości zespołu AI/LLM
−Brak opisu konkretnych projektów klienckich
−Nie wiadomo, czy TypeScript jest obowiązkowy czy preferowany
−Brak informacji o budżecie szkoleniowym
−Brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call

Zespół

Mały, międzynarodowy zespół z bezpośrednim dostępem do zarządu (byłych developerów). Kultura oparta na szacunku, rozwiązywaniu problemów i wsparciu rozwoju pracowników (konferencje, publikacje).

Rekrutacja

Dwuetapowy proces: przyjazna zdalna rozmowa wstępna, a następnie zdalna rozmowa techniczna. Decyzja o współpracy po drugim etapie.

🔗Podobne oferty