AI Engineer
Netguru
Rola to inżynier AI w software house, który realizuje projekty dla klientów z różnych branż. Będziesz budować aplikacje oparte na LLM i GenAI, wdrażać systemy RAG, fine-tunować modele open-source oraz tworzyć PoC i MVP. Praca ma charakter konsultingowo-projektowy – nie tworzysz własnego produktu, a rozwiązania dla zewnętrznych klientów.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego, nie podano wielkości zespołu ai.
Rola to inżynier AI w software house, który realizuje projekty dla klientów z różnych branż. Będziesz budować aplikacje oparte na LLM i GenAI, wdrażać systemy RAG, fine-tunować modele open-source oraz tworzyć PoC i MVP. Praca ma charakter konsultingowo-projektowy – nie tworzysz własnego produktu, a rozwiązania dla zewnętrznych klientów.
- ✓Firma jest B Corporation – certyfikowana pod kątem odpowiedzialności społecznej i środowiskowej
- ✓Bonus wydajnościowy
- ✓16 płatnych dni wolnych na B2B (powyżej standardu)
- ✓Dostęp do platformy WorkSmile z elastycznym wyborem benefitów
- !Praca w software house oznacza zmianę projektów i klientów – nie każdemu to odpowiada
- !Brak informacji o długości projektu ani stabilności zespołu
- !Wymóg rezydencji w UE może być limitujący
- •Implementacja rozwiązań z wykorzystaniem Azure OpenAI API
- •Budowa systemów RAG z użyciem wektorowych baz danych
- •Fine-tuning modeli open-source (np. Llama, Mistral) na potrzeby klientów
- •Tworzenie Proof of Concept i MVP aplikacji AI
- •Projektowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego
- •Praca z agentowymi frameworkami (Langchain, AutoGen)
- •Eksperymentowanie z różnymi technikami ML i nowymi modelami
- •Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi przy projektach klienckich
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier AI z minimum 3 latami doświadczenia komercyjnego w software, w tym co najmniej 2 lata z LLM/GenAI. Potrafi samodzielnie zbudować system RAG i pracuje z agentowymi frameworkami.
Nie dla juniorów – wymagane jest 3-4 lat komercyjne doświadczenie. Rola nie jest też dla osób szukających stabilnego produktu – to praca w software house przy projektach klienckich.
- ?Ile osób liczy zespół AI i jak wygląda podział na projekty?
- ?Jak długo trwa typowy projekt i czy jest możliwość wyboru klientów?
- ?Czy istnieje wewnętrzna biblioteka rozwiązań (frameworki) czy pracujemy od zera dla każdego klienta?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy oczekiwana jest gotowość do podróży lub wizyt u klientów?
- ?Jaki jest model współpracy z zespołem – czy jest scrum, daily, itp.?
- ?Czy istnieje możliwość publikacji lub open source kodu tworzonego w projektach?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano wielkości zespołu AI
- −Nie wiadomo, czy projekty są długoterminowe czy krótkie
- −Nie określono, jak często zmieniają się projekty/klienci
Praca w software house z międzynarodowymi klientami, kładący nacisk na wiedzę i innowacje AI. Firma promuje dzielenie się wiedzą poprzez webinary i konferencje wewnętrzne.
Poniżej mediany rynkowej
≈ 71,4–114,3 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →