AI Engineer

Netguru

Oferta w skrócie

12 000 – 19 200PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Mid · 4+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano15 maja 2026

Ostatnio sprawdzono15 maja 2026

Wygasa za86 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

GenAI LLM Microsoft APIs AI vector databases RAG OpenAI Embeddings Python

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?AI Engineer

Rola to inżynier AI w software house, który realizuje projekty dla klientów z różnych branż. Będziesz budować aplikacje oparte na LLM i GenAI, wdrażać systemy RAG, fine-tunować modele open-source oraz tworzyć PoC i MVP. Praca ma charakter konsultingowo-projektowy – nie tworzysz własnego produktu, a rozwiązania dla zewnętrznych klientów.

Plusy

✓Firma jest B Corporation – certyfikowana pod kątem odpowiedzialności społecznej i środowiskowej
✓Bonus wydajnościowy
✓16 płatnych dni wolnych na B2B (powyżej standardu)
✓Dostęp do platformy WorkSmile z elastycznym wyborem benefitów

Na co uważać

!Praca w software house oznacza zmianę projektów i klientów – nie każdemu to odpowiada
!Brak informacji o długości projektu ani stabilności zespołu
!Wymóg rezydencji w UE może być limitujący

Codzienna praca

•Implementacja rozwiązań z wykorzystaniem Azure OpenAI API
•Budowa systemów RAG z użyciem wektorowych baz danych
•Fine-tuning modeli open-source (np. Llama, Mistral) na potrzeby klientów
•Tworzenie Proof of Concept i MVP aplikacji AI
•Projektowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego
•Praca z agentowymi frameworkami (Langchain, AutoGen)
•Eksperymentowanie z różnymi technikami ML i nowymi modelami
•Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi przy projektach klienckich

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Inżynier AI z minimum 3 latami doświadczenia komercyjnego w software, w tym co najmniej 2 lata z LLM/GenAI. Potrafi samodzielnie zbudować system RAG i pracuje z agentowymi frameworkami.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów – wymagane jest 3-4 lat komercyjne doświadczenie. Rola nie jest też dla osób szukających stabilnego produktu – to praca w software house przy projektach klienckich.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid5/5

Senior3/5

Hands-on4/5

Architekt2/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół AI i jak wygląda podział na projekty?
?Jak długo trwa typowy projekt i czy jest możliwość wyboru klientów?
?Czy istnieje wewnętrzna biblioteka rozwiązań (frameworki) czy pracujemy od zera dla każdego klienta?
?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
?Czy oczekiwana jest gotowość do podróży lub wizyt u klientów?
?Jaki jest model współpracy z zespołem – czy jest scrum, daily, itp.?
?Czy istnieje możliwość publikacji lub open source kodu tworzonego w projektach?

Brakujące informacje

−Brak opisu procesu rekrutacyjnego
−Nie podano wielkości zespołu AI
−Nie wiadomo, czy projekty są długoterminowe czy krótkie
−Nie określono, jak często zmieniają się projekty/klienci

Zespół

Praca w software house z międzynarodowymi klientami, kładący nacisk na wiedzę i innowacje AI. Firma promuje dzielenie się wiedzą poprzez webinary i konferencje wewnętrzne.

🔗Podobne oferty