AI Engineer
Pretius
Rola skupia się na inżynierii i orkiestracji agentowych systemów AI oraz aplikacji RAG (Retrieval-Augmented Generation) w sektorze finansowym, z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) i platformy Azure. Nie jest to rola badawcza ani związana z uczeniem modeli – celem jest projektowanie, wdrażanie i utrzymanie produkcyjnych usług AI, integracja z systemami korporacyjnymi oraz zapewnienie niezawodności, bezpieczeństwa i wydajności w całym cyklu SDLC.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola skupia się na inżynierii i orkiestracji agentowych systemów AI oraz aplikacji RAG (Retrieval-Augmented Generation) w sektorze finansowym, z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) i platformy Azure. Nie jest to rola badawcza ani związana z uczeniem modeli – celem jest projektowanie, wdrażanie i utrzymanie produkcyjnych usług AI, integracja z systemami korporacyjnymi oraz zapewnienie niezawodności, bezpieczeństwa i wydajności w całym cyklu SDLC.
- ✓Praca w pełni zdalna
- ✓Wysoka stawka B2B (120-140 PLN/h)
- ✓Projekt w sektorze finansowym – stabilny i ciekawy kontekst
- ✓Fokus na inżynierię i orkiestrację, a nie na model training
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie osób
- !Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- !Nie wspomniano o dyżurach on-call
- !Poziom 'regular' – niejasne, czy to mid, czy senior
- •Projektowanie i implementacja agentowych usług AI z pętlą human-in-the-loop
- •Budowa pipeline'ów RAG, w tym ingestion, chunking i strategii wyszukiwania
- •Integracja możliwości LLM z istniejącymi systemami korporacyjnymi (REST/GraphQL API)
- •Definiowanie schematów narzędzi i wzorców orkiestracji dla agentów
- •Pisanie testów jednostkowych oraz budowa harnessów ewaluacyjnych dla modeli AI
- •Zapewnianie obserwowalności, logowania i metryk w środowisku produkcyjnym
- •Praca z Azure (Functions, Storage, AI Search) oraz CI/CD, Docker i Git
- •Udział w zapewnianiu jakości LLM, redukcji halucynacji i bezpieczeństwa wypowiedzi
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Software developer z co najmniej 4 letnim doświadczeniem, który zna Pythona, miał styczność z LLM i RAG w środowisku nieprodukcyjnym, ale chce wejść w produkcyjne wdrożenia i rozwijać się w Azure.
Juniorzy z mniej niż 3-4 latami doświadczenia w programmingu, osoby bez doświadczenia z LLM lub RAG, a także badacze ML szukający roli związanej z uczeniem modeli od podstaw.
- ?Ile osób liczy zespół projektowy?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call i jak często?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy projekt jest greenfield, czy pracujemy na istniejącym legacy?
- ?Jakie konkretnie usługi Azure są używane na produkcji?
- ?Czy zespół jest międzynarodowy i w jakich godzinach pracujemy?
- ?Jakie są oczekiwania co do znajomości C#/.NET – czy to wymagane w najbliższym czasie?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy istnieje dyżur on-call
- −Nie ma informacji o budżecie szkoleniowym ani konferencjach
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Git. Pełne statystyki zarobków →