AI Engineer

Pretius

Oferta w skrócie

20 160 – 23 520PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano12 maja 2026

Ostatnio sprawdzono12 maja 2026

Wygasa za6 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

LLM TypeScript Next.js Docker Azure Langchain Kubernetes React Langgraph Python

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer

Rola polega na budowaniu zaawansowanych systemów AI opartych na LLM dla sektora finansowego, z naciskiem na wieloagentowe architektury, integrację z API i bazami wektorowymi oraz pełny stack (frontend w React/Next.js, backend w Python/TypeScript). To nie jest rola badawcza ani MLOps, lecz praktyczne wdrażanie agentów AI w produkcji, przy użyciu LangChain i LangGraph. Wymagana jest wszechstronność – zarówno praca z modelem, jak i z interfejsem użytkownika oraz infrastrukturą chmurową.

Plusy

✓Długoterminowe relacje i stabilność
✓Nowoczesny stack: LangChain, LangGraph, k8s, Azure

Na co uważać

!Nie podano wielkości zespołu i długości trwania projektu
!Rola oznaczona jako 'regular' pomimo wymogu 3+ lat (zwykle mid/senior)
!Sektor finansowy może wiązać się z dużą presją i regulacjami
!Międzynarodowy zespół może wymagać pracy w różnych strefach czasowych

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja wieloagentowych systemów z użyciem LangGraph, zarządzanie stanem i przepływem między agentami
•Budowanie i utrzymywanie data pipeline’ów z LangChain, integracja zewnętrznych narzędzi i API z LLM
•Rozwój frontendu (React/Next.js) i backendu, aby umożliwić interakcję użytkowników z agentami AI
•Integracja LLM z bazami wektorowymi i systemami korporacyjnymi (np. Azure, Docker, Kubernetes)
•Optymalizacja wydajności agentów – kontekst, jakość odpowiedzi, ewaluacja w LangSmith
•Zarządzanie automatycznym deploymentem i infrastrukturą chmurową dla usług AI
•Współpraca z międzynarodowym zespołem przy tłumaczeniu wymagań biznesowych na skalowalne workflow AI
•Code review i testowanie skalowalnych rozwiązań AI w produkcji

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Full stack developer z 3-letnim stażem, który samodzielnie zbudował kilka agentów AI (nawet nieprodukcyjnych) w LangChain, zna podstawy chmury i konteneryzacji, oraz ma bardzo dobrą znajomość angielskiego.

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia w tworzeniu aplikacji full stack (front+back), juniorzy poniżej 3 lat, osoby szukające wyłącznie pracy z modelami ML a nie z integracją systemów.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior2/5

Hands-on5/5

Architekt1/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół projektowy i jak są podzielone role (frontend, backend, ML)?
?Jaka jest przewidywana długość projektu i czy istnieje możliwość zmiany projektu?
?Czy pracujemy głównie z Azure, czy inne chmury też w grę wchodzą?
?Jak wygląda proces wdrażania nowych modeli/agentów do produkcji?
?Czy są dyżury on-call lub wymagana jest dostępność w konkretnych godzinach?
?Jaki jest stosunek pracy nad frontendem do backendu/AI w codziennych zadaniach?
?Czy istnieje możliwość certyfikacji lub dofinansowania konferencji AI?

Brakujące informacje

−Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe itp.)
−Nie wiadomo, ile osób jest w zespole i jaka jest struktura
−Nie określono, czy projekt jest greenfield, czy rozwijanie istniejącego systemu
−Brak informacji o wymaganiach dotyczących strefy czasowej

Zespół

Międzynarodowy zespół z naciskiem na długoterminową współpracę i fair zasady. Wspólne aktywności integracyjne i możliwość korzystania z nowoczesnego biura.

🔗Podobne oferty