AI Engineer
PRETIUS SOFTWARE
Rola koncentruje się na integracji LLM z systemami korporacyjnymi w sektorze finansowym. Na co dzień będziesz projektować i wdrażać agentowe usługi AI, RAG pipelines oraz orchestrację workflow z human-in-the-loop. To stanowisko inżynieryjne, a nie badawcze – brak trenowania modeli, nacisk na solidne programowanie, architekturę rozproszoną i produkcyjną niezawodność. Praca w międzynarodowym zespole, w pełni zdalna, z frameworkami typu LangGraph/LangChain na Azure.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola koncentruje się na integracji LLM z systemami korporacyjnymi w sektorze finansowym. Na co dzień będziesz projektować i wdrażać agentowe usługi AI, RAG pipelines oraz orchestrację workflow z human-in-the-loop. To stanowisko inżynieryjne, a nie badawcze – brak trenowania modeli, nacisk na solidne programowanie, architekturę rozproszoną i produkcyjną niezawodność. Praca w międzynarodowym zespole, w pełni zdalna, z frameworkami typu LangGraph/LangChain na Azure.
- ✓Przejrzyste widełki wynagrodzenia i pełna zdalność
- ✓Długoterminowe relacje i finansowanie szkoleń/certyfikacji
- ✓Firma z ugruntowaną pozycją (19 lat na rynku)
- ✓Nacisk na inżynierię, a nie research – realne zadania produkcyjne
- !Brak informacji o wielkości zespołu i konkretnym projekcie
- !Wymieniono wiele technologii opcjonalnych – mogą sugerować szeroki zakres odpowiedzialności
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- •Projektowanie i implementacja agentowych przepływów pracy z narzędziami i human-in-the-loop
- •Budowanie produkcyjnych pipeline’ów RAG (chunking, retrieval, ingestion)
- •Integracja LLM z istniejącymi systemami korporacyjnymi przez REST/GraphQL
- •Definiowanie schematów narzędzi i wzorców orkiestracji
- •Zapewnianie obserwowalności, logowania i metryk w środowisku produkcyjnym
- •Pisanie testów jednostkowych i harnessów ewaluacyjnych dla aplikacji AI
- •Praca z Azure OpenAI, Functions, Storage, AI Search
- •Code review i utrzymywanie CI/CD w Dockerze i Git
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z 4-letnim stażem w programowaniu, która pracowała z LLM w środowisku produkcyjnym (np. jeden projekt wdrożony). Zna Pythona i Azure na poziomie podstawowym, ale agentowe frameworki są jeszcze w trakcie nauki.
Juniorzy z mniej niż 4 latami doświadczenia, osoby szukające roli badawczej (ML researcher) lub takie, które nie mają doświadczenia z produkcyjnym wdrażaniem LLM.
- ?Ile osób liczy zespół i jakie są role?
- ?Czy projekt to greenfield czy rozwijanie istniejącego systemu?
- ?Jak wygląda on-call / dyżury produkcyjne?
- ?Jaka jest skala aplikacji (ilość użytkowników, zapytań)?
- ?Czy stosujecie własne modele czy tylko Azure OpenAI?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnym stacku?
- ?Czy istnieje możliwość pracy z językiem C#/.NET w przyszłości?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego projektu czy kilku jednocześnie
- −Brak informacji o możliwości dyżurów on-call
Międzynarodowy zespół w sektorze finansowym, nastawiony na długoterminową współpracę i rozwój. Firma promuje inżynieryjne podejście do AI – stabilność, bezpieczeństwo i produkcja.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →