AI Engineer
PRETIUS SOFTWARE SP. Z O.O.
Rola inżyniera AI w firmie software house, pracującego nad projektem dla sektora finansowego z międzynarodowym zespołem. Głównym zadaniem jest integracja możliwości LLM z systemami enterprise, projektowanie i wdrażanie agentowych usług AI (RAG, orchestracja narzędzi), z naciskiem na inżynierię i orkiestrację, a nie trenowanie modeli. To stanowisko dla osoby, która chce budować produkcyjne aplikacje LLM w chmurze Azure.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej, brak informacji o on-call i ewentualnych dyżurach.
Rola inżyniera AI w firmie software house, pracującego nad projektem dla sektora finansowego z międzynarodowym zespołem. Głównym zadaniem jest integracja możliwości LLM z systemami enterprise, projektowanie i wdrażanie agentowych usług AI (RAG, orchestracja narzędzi), z naciskiem na inżynierię i orkiestrację, a nie trenowanie modeli. To stanowisko dla osoby, która chce budować produkcyjne aplikacje LLM w chmurze Azure.
- ✓W pełni zdalna praca z elastycznym czasem
- ✓Atrakcyjne wynagrodzenie B2B
- ✓Firma z 19-letnim stażem i wysokim wskaźnikiem retencji klientów (93%)
- ✓Możliwość uczestnictwa w kursach, konferencjach i certyfikacjach
- ✓Współfinansowanie Multisport i Medicover
- −Lista wymagań bardzo rozbudowana jak na poziom 'regular'
- −Brak informacji o konkretnym projekcie finansowym – może oznaczać pracę na wielu projektach lub body leasing
- −Wzmianka o 'body leasing' przez siostrzaną firmę IN Team – ryzyko outsourcingu na zasadach body-leasingu
- !Opis stanowiska ogólny, mało konkretów co do codziennych zadań
- !Wymóg znajomości GraphQL i C#/.NET jako opcjonalny – może wskazywać na starszy stack w projekcie
- !Brak informacji o wielkości zespołu i modelu pracy (czy samodzielny projekt, czy w zespole)
- !Nie określono, czy praca dotyczy jednego klienta czy rotacji
- •Projektowanie i implementacja agentowych usług AI z użyciem LangGraph, LangChain, Semantic Kernel
- •Tworzenie i optymalizacja pipeline'ów RAG: chunking, strategie wyszukiwania, wektoryzacja
- •Integracja API RESTful i GraphQL z systemami enterprise
- •Pisanie kodu w Pythonie z naciskiem na asynchroniczność, współbieżność i niezawodność
- •Definiowanie schematów narzędzi i wzorców orchestracji z human-in-the-loop
- •Utrzymanie i rozwijanie infrastruktury na Azure (Functions, Storage, AI Search)
- •Konfiguracja CI/CD, konteneryzacja (Docker) i zarządzanie wersjami (Git)
- •Tworzenie testów jednostkowych i ewaluacji jakości LLM (hallucynacje, safety guardrails)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z 4-letnim doświadczeniem w software development i przynajmniej jednym produkcyjnym wdrożeniem RAG lub agentów LLM, znająca Pythona i podstawy Azure, gotowa rozwijać się w kierunku zaawansowanych rozwiązań AI.
Nie dla juniorów ani osób bez doświadczenia w produkcyjnym wdrażaniu LLM. Rola wymaga solidnego backgroundu w inżynierii oprogramowania i praktycznej znajomości Azure.
- ?Ile osób liczy zespół projektowy i czy pracujemy bezpośrednio z klientem?
- ?Czy jest to projekt realizowany w modelu body-leasing, czy jako własne oprogramowanie Pretius?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący architektury – czy mamy autonomię techniczną?
- ?Czy w projekcie używane są również technologie .NET/C# (GraphQL, ASP.NET Core)?
- ?Jaki jest poziom on-call i czy jest dodatkowo płatny?
- ?Jakie narzędzia do monitorowania i observability są używane w produkcji?
- ?Czy istnieje możliwość pracy z nowszymi frameworkami jak MCP/A2A, czy to tylko opcjonalne?
- ?Jaki jest cykl release’ów i jak wygląda proces code review?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak informacji o on-call i ewentualnych dyżurach
- −Nie określono, czy projekt jest greenfield, czy rozwój istniejącego systemu
- −Brak konkretów odnośnie procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe)
- −Nie wiadomo, jaka jest rola zespołu w stosunku do klienta (czy jest to dedykowany zespół, czy rotacja)
Oczekiwana współpraca w międzynarodowym zespole, z naciskiem na inżynierię i wytwarzanie oprogramowania. Firma promuje długoterminowe relacje i rozwój poprzez szkolenia i certyfikacje.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →