AI Engineer (Python)
Sigmoidal
Tworzysz systemy AI wspierające decyzje inwestycyjne, głównie z użyciem LLM, RAG i agentów. Odpowiadasz za pełny cykl: koncepcja, prototypowanie, wdrożenie produkcyjne. Masz dużą autonomię w doborze technologii i komunikujesz się z klientami z USA. To rola łącząca AI, data engineering i inżynierię oprogramowania.
Brakuje: brak informacji o liczbie osób w zespole i strukturze, nie podano, czy projekty są długo- czy krótkoterminowe.
Tworzysz systemy AI wspierające decyzje inwestycyjne, głównie z użyciem LLM, RAG i agentów. Odpowiadasz za pełny cykl: koncepcja, prototypowanie, wdrożenie produkcyjne. Masz dużą autonomię w doborze technologii i komunikujesz się z klientami z USA. To rola łącząca AI, data engineering i inżynierię oprogramowania.
- ✓Bezpośredni wpływ na strategiczne decyzje finansowe (klienci z USA z $200B+ aktywami)
- ✓Nowoczesny stack AI: LangGraph, LLM, agentic systems
- ✓Sprzęt i narzędzia zapewnione, w tym Cursor i Claude Code
- ✓Mentoring od doświadczonych członków zespołu
- !Aktualnie nie prowadzą aktywnego procesu – kontakt to rekrutacja pasywna, czas oczekiwania nieznany
- !Firma ma 11-25 osób – startupowe tempo i zakres obowiązków może być szeroki
- !Mentoring 1:1 wspomniany, ale nie sprecyzowano z kim
- •Projektowanie i implementacja architektur RAG z LangChain/LangGraph
- •Budowa pipeline'ów danych w Airflow i integracja z Snowflake
- •Tworzenie agentów AI opartych na OpenAI/Anthropic z wykorzystaniem narzędzi (llamaparse)
- •Dewelopment API w FastAPI dla serwowania modeli
- •Pisanie kodu w Pythonie z użyciem Cursor i Claude Code do automatyzacji
- •Współpraca z zespołem technicznym i biznesowym w języku angielskim
- •Debugowanie i optymalizacja kosztów inferencji LLM
- •Dokumentowanie rozwiązań i mentoring młodszych członków zespołu
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 4 latami doświadczenia w podobnych technologiach, która może wykazać się praktycznymi projektami z LLM i data engineeringiem, nawet jeśli brakuje jej niektórych wymienionych narzędzi.
Juniorzy bez doświadczenia komercyjnego w AI/ML, osoby szukające stałego procesu rekrutacyjnego (obecnie nie ma aktywnego naboru), kandydaci niekomunikatywni po angielsku lub oczekujący pracy w sztywnych ramach.
- ?Kiedy przewidujecie rozpoczęcie aktywnej rekrutacji na tę rolę?
- ?Ile osób liczy zespół techniczny i jak jest zorganizowany?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i pierwsze zadania dla nowej osoby?
- ?Czy istnieje możliwość udziału w konferencjach lub szkoleniach?
- ?Jak mierzona jest efektywność pracy – sprinty, OKR-y, coś innego?
- ?Czy w projekcie są dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne po godzinach?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad kodem do komunikacji z klientem?
- −Brak informacji o liczbie osób w zespole i strukturze
- −Nie podano, czy projekty są długo- czy krótkoterminowe
- −Nie wiadomo, jak wygląda proces rekrutacyjny (etapy, zadanie, rozmowy)
- −Brak informacji o beneficie w postaci budżetu szkoleniowego
- −Nie określono, czy jest możliwość pracy na własnym sprzęcie
Zespół jest remote-first, z dużą autonomią i nastawieniem na efekt. Komunikacja odbywa się głównie po angielsku z klientami z USA. W firmie panuje kultura mentorska i „get the shit done”.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Airflow. Pełne statystyki zarobków →