AI Engineer
Rite NRG
To rola inżyniera AI skoncentrowana na budowie produkcyjnych rozwiązań opartych o LLM, RAG i systemy multi-agentowe na platformie Azure. Będziesz pracować dla globalnego lidera w budownictwie i inżynierii, tworząc narzędzia AI (copiloty, inteligentne przetwarzanie dokumentów) integrowane z ekosystemem Microsoft (SharePoint, Teams, Power Platform). Praca w zespole Data Science & AI, ścisła współpraca z architektami danych i interesariuszami biznesowymi. Rola jest praktyczna – od prototypowania po wdrożenia produkcyjne.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i liczbie współpracowników, nie podano procesu rekrutacyjnego.
To rola inżyniera AI skoncentrowana na budowie produkcyjnych rozwiązań opartych o LLM, RAG i systemy multi-agentowe na platformie Azure. Będziesz pracować dla globalnego lidera w budownictwie i inżynierii, tworząc narzędzia AI (copiloty, inteligentne przetwarzanie dokumentów) integrowane z ekosystemem Microsoft (SharePoint, Teams, Power Platform). Praca w zespole Data Science & AI, ścisła współpraca z architektami danych i interesariuszami biznesowymi. Rola jest praktyczna – od prototypowania po wdrożenia produkcyjne.
- ✓Długoterminowa, stabilna współpraca (projekt dla globalnego lidera)
- ✓Wysoka kultura inżynieryjna z naciskiem na rozwój i naukę
- ✓Różnorodne technologie i realny wpływ na produkt
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze (ile osób w zespole AI)
- !Nie podano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe?)
- !Termin startu 'Mid May 2026' – może być pomyłką lub bardzo odległym horyzontem
- !Wymóg biegłej polszczyzny może ograniczać kandydatów międzynarodowych
- •Projektowanie i wdrażanie pipeline'ów RAG z użyciem Azure AI Search i Azure OpenAI Service
- •Budowa i orkiestracja systemów multi-agentowych z wykorzystaniem frameworków agentowych
- •Tworzenie copilotów i agentów w Microsoft Copilot Studio z integracją M365 i Power Automate
- •Prototypowanie rozwiązań AI z użytkownikami biznesowymi i walidacja wartości biznesowej
- •Implementacja REST API i komponentów cloud-native w Pythonie na platformie Azure
- •Integracja AI z systemami korporacyjnymi (SharePoint, Teams)
- •Utrzymanie i rozwój rozwiązań na Azure Databricks, PySpark, MLflow
- •Prezentacja wyników i koncepcji nietechnicznym interesariuszom
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier oprogramowania z 4-letnim stażem, który zaczął specjalizować się w AI i ma doświadczenie z jednym lub dwoma wdrożeniami RAG lub LLM, choćby prototypowymi, oraz podstawową znajomością Azure AI. Wymagana jest płynna polszczyzna i angielski.
Juniorzy bez doświadczenia produkcyjnego z LLM, osoby nieznające Azure, ani ekosystemu Microsoft, oraz kandydaci bez komunikatywnego angielskiego i polskiego. Rola nie jest dla architektów systemów – to stanowisko hands-on z kodem.
- ?Ile osób liczy zespół Data Science & AI, w którym będę pracować?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy termin startu 'Mid May 2026' jest poprawny, czy to pomyłka?
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania projektu?
- ?Czy w ramach tego projektu są dyżury on-call lub praca w nadgodzinach?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnym stacku i integracji z SharePoint/Teams?
- ?Czy istnieją już jakieś rozwiązania AI do utrzymania, czy to zupełny greenfield?
- ?Jaka jest polityka dotycząca używania własnych bibliotek vs. licencjonowanych narzędzi?
- −Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie współpracowników
- −Nie podano procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o długości projektu i możliwości przedłużenia współpracy
- −Nie wiadomo, czy istnieje wymóg pracy w określonych godzinach (np. nakładanie się z klientem w strefie czasowej)
- −Brak wzmianki o budżecie na szkolenia lub konferencje
Mały, wyspecjalizowany zespół Data Science & AI, współpracujący blisko z Head of AI i architektami danych. Kultura inżynieryjna z naciskiem na rozwój i naukę, praca w międzynarodowym środowisku.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Azure. Pełne statystyki zarobków →