AI Engineer
TQLO
To rola seniornego inżyniera AI zajmującego się budową centralnej platformy Generative AI (GenAI) dla aplikacji medycznej wspomagającej lekarzy na całym świecie. Będziesz projektować i wdrażać systemy LLM w produkcji, implementować wzorce takie jak RAG, routing, użycie narzędzi i orkiestrację agentów. To praktyczna, produkcyjna rola – nie badawcza. Wymaga silnych umiejętności backendowych w Pythonie i doświadczenia z deploymentem LLM-ów na skalę.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu w projekcie klienta (poza ogólnym '100+ inżynierów'), brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola seniornego inżyniera AI zajmującego się budową centralnej platformy Generative AI (GenAI) dla aplikacji medycznej wspomagającej lekarzy na całym świecie. Będziesz projektować i wdrażać systemy LLM w produkcji, implementować wzorce takie jak RAG, routing, użycie narzędzi i orkiestrację agentów. To praktyczna, produkcyjna rola – nie badawcza. Wymaga silnych umiejętności backendowych w Pythonie i doświadczenia z deploymentem LLM-ów na skalę.
- ✓Realny wpływ na zdrowie pacjentów – redukcja błędów diagnostycznych
- ✓Praca w zespole 100+ inżynierów (stabilny klient), pomimo że agencja TQLO jest mała
- ✓Dostęp do cutting-edge stacku GenAI (LLM, RAG, LangChain)
- ✓Wysoka autonomia i możliwość mentorowania innych
- ✓Widełki wynagrodzenia podane i atrakcyjne (200-250 PLN/h B2B)
- !Wymóg 'confidence in live coding interviews' – może być stresujące i czasochłonne
- !Brak informacji o dyżurach on-call – w systemie medycznym mogą występować
- !Wysoka autonomia – może być wyzwaniem dla osób preferujących ścisłe wytyczne
- !Priorytet dla kandydatów dostępnych od zaraz lub z maks. miesięcznym okresem wypowiedzenia
- •Projektowanie i budowanie produkcyjnych systemów opartych na dużych modelach językowych (LLM) oraz agentów AI
- •Implementacja wzorców GenAI: RAG, routing, tool usage, zaawansowana orkiestracja agentów
- •Tworzenie frameworków ewaluacyjnych: testy regresji, testy A/B, oceny jakościowe (ROUGE, BLEU)
- •Optymalizacja obciążeń AI pod kątem kosztów, opóźnień, niezawodności i minimalizacji halucynacji w systemach medycznych
- •Wdrażanie praktyk bezpieczeństwa AI: guardrails, system-level error mitigation
- •Ścisła współpraca z zespołami produktowymi, platformowymi i bezpieczeństwa przy dostarczaniu end-to-end funkcjonalności
- •Utrzymanie i monitorowanie systemów LLM w środowisku produkcyjnym (tracing, observability)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z dokładnie 8 latami doświadczenia w backendzie Python, która wdrożyła przynajmniej jedną aplikację LLM do produkcji, zna podstawy RAG i ma doświadczenie z chmurą oraz CI/CD. Może nie mieć jeszcze doświadczenia w środowisku regulowanym (SOC2/HIPAA).
Nie dla juniorów ani midów z mniej niż 5-6 latami doświadczenia – rola wymaga samodzielności, głębokiego backendu i praktyki z LLMami w produkcji. Osoby bez doświadczenia w deploymentie LLM-ów również nie będą odpowiednie.
- ?Ile osób liczy zespół, do którego dołączę w projekcie klienta?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jakie narzędzia do monitorowania i observability są używane?
- ?Czy klient jest zgodny z HIPAA/SOC2? Czy będę pracować bezpośrednio z dokumentacją tych standardów?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy stack technologiczny (LangChain, OpenSearch) jest już używany, czy dopiero wdrażany?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołami produktowymi i platformowymi – czy jestem w zespole platformowym czy produktowym?
- ?Czy istnieje możliwość pracy na innych projektach poza medycznym w przyszłości?
- −Nie podano wielkości zespołu w projekcie klienta (poza ogólnym '100+ inżynierów')
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy praca wymaga dyżurów on-call
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub konferencjach
Międzynarodowe środowisko pracy z wysoką autonomią i kulturą startupu w stabilnej organizacji. Zespół składa się z 100+ utalentowanych inżynierów, a atmosfera jest nastawiona na współpracę i mentoring.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię GenAI. Pełne statystyki zarobków →