AI Engineer z j. niemieckim - genAI
dmTECH Polska
Rola polega na budowie systemu dmBild AI do generowania obrazów z wykorzystaniem generatywnej AI i LLM. Inżynier będzie projektować i rozwijać rozwiązania AI, integrować je z infrastrukturą chmurową (GCP), tworzyć aplikacje end-to-end z genAI, opracowywać benchmarki LLM oraz współpracować z zespołami produktowymi. To rola produkcyjna, nie badawcza – nacisk na deployment i optymalizację.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby osób zaangażowanych w projekt., brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, czas trwania)..
Rola polega na budowie systemu dmBild AI do generowania obrazów z wykorzystaniem generatywnej AI i LLM. Inżynier będzie projektować i rozwijać rozwiązania AI, integrować je z infrastrukturą chmurową (GCP), tworzyć aplikacje end-to-end z genAI, opracowywać benchmarki LLM oraz współpracować z zespołami produktowymi. To rola produkcyjna, nie badawcza – nacisk na deployment i optymalizację.
- ✓Pair programming – sprzyja dzieleniu wiedzy i podnoszeniu jakości kodu.
- ✓Autonomia i elastyczność – brak sztywnych godzin, liczą się efekty.
- ✓Szybki start z przygotowanym planem wdrożenia.
- ✓Projekt greenfield – budowa nowego systemu od podstaw.
- !Wymagana jest zarówno znajomość polskiego (C1) jak i niemieckiego (B2), co może ograniczać pulę kandydatów.
- •Projektowanie i rozwijanie rozwiązań AI z wykorzystaniem genAI/LLM
- •Tworzenie aplikacji end-to-end z integracją generatywnej AI
- •Implementacja AI Ops na GCP z użyciem Terraform
- •Opracowywanie benchmarków i testowanie wydajności modeli LLM
- •Przygotowywanie wskaźników jakości dla modeli AI
- •Programowanie w parach z innymi inżynierami
- •Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami produktowymi
- •Konsultacje przy projektowaniu architektury rozwiązań AI
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level inżynier AI z co najmniej 3-4 letnim doświadczeniem w AI/ML, umiejący pracować z LLM i chmurą, z językiem niemieckim na poziomie B2 i polskim C1. Doświadczenie z modelami obrazowymi będzie dodatkowym atutem.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w AI (juniorzy) lub bez znajomości języka niemieckiego na poziomie B2.
- ?Ile osób liczy zespół Customer Data Services i ile osób będzie pracować nad dmBild AI?
- ?Na jakim etapie jest projekt? Czy istnieje już prototyp czy zaczynamy od zera?
- ?Jakie są oczekiwania co do dyżurów on-call i wsparcia produkcyjnego?
- ?Czy benchmarki LLM mają być zautomatyzowane w CI/CD?
- ?Jak często planowane są sesje pair programming – codziennie czy okazjonalnie?
- ?Jaki jest proces decyzyjny przy wyborze technologii (np. konkretnych modeli)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy 100% zdalnej mimo wzmianki o hybrydzie?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby osób zaangażowanych w projekt.
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, czas trwania).
- −Nie wiadomo, czy jest oczekiwana praca w weekendy lub dyżury.
- −Nie opisano, jak wygląda onboarding i jakie są narzędzia komunikacji w zespole.
Zespół działa w oparciu o partnerstwo, autonomię i zaufanie. Promowana jest kultura dialogu i pair programming, co wskazuje na środowisko nastawione na współpracę i dzielenie się wiedzą.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Google Cloud Platform.