Rola polega na projektowaniu, rozwijaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań AI/ML w banku, ze szczególnym naciskiem na duże modele językowe (LLM). Inżynier będzie tworzył aplikacje konwersacyjne (chatboty), integrował je z systemami biznesowymi przez API oraz zarządzał modelami w chmurze Azure. Praca jest zdalna z okazjonalnymi wizytami w biurze w Warszawie.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak informacji o wielkości zespołu ai i strukturze.

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Python AzureAILLM

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer

Plusy

✓Praca z najnowszymi technologiami AI (LLM, GenAI) w dużym banku
✓Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę w dużej firmie

Na co uważać

!Niski próg doświadczenia (2-3 lata) dla roli określanej jako senior – może to oznaczać realnie poziom mid
!Opis stanowiska zawiera dużo ogólników i mało konkretów dotyczących zespołu czy skali systemów

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja aplikacji AI w Python z użyciem Langchain, LangGraph, FastAPI
•Trenowanie, optymalizacja i wdrażanie modeli LLM (GPT, Gemini) do środowiska produkcyjnego
•Implementacja embeddingów i praca z bazami wektorowymi
•Konfiguracja i zarządzanie usługami Azure AI Services, OpenAI Service, App Services, Azure Functions
•Integracja rozwiązań AI z istniejącymi systemami bankowymi poprzez API
•Monitorowanie wydajności modeli i chatbotów w produkcji
•Współpraca z zespołami biznesowymi w celu zrozumienia wymagań i dostarczania rozwiązań
•Śledzenie najnowszych trendów w AI i technologiach chmurowych

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Minimalny kandydat ma 2-3 lata doświadczenia w podobnej roli, zna Python i podstawy LLM oraz Azure, i spełnia wszystkie wymagania wymienione w ogłoszeniu (must have). Może brakować mu głębokiej wiedzy o produkcyjnym wdrażaniu modeli lub znajomości konkretnych frameworków, ale wejdzie na poziomie senior.

Raczej nie dla

Nie dla osób bez doświadczenia w produkcyjnym wdrażaniu modeli AI/ML, bez praktycznej znajomości Azure AI Services, lub bez umiejętności programowania w Python (Langchain, FastAPI). Juniorzy z mniej niż 2 latami doświadczenia raczej nie spełnią wymagań.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior4/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote4/5

Enterprise5/5

Pytania do rekrutera

?Jakie są widełki wynagrodzenia dla tej roli?
?Ile osób liczy zespół AI i jakie są inne role w zespole?
?Jakie konkretnie projekty AI są obecnie prowadzone w banku?
?Czy istnieje dyżur on-call lub wsparcie produkcyjne dla modeli?
?Jaka jest proporcja pracy nad nowymi rozwiązaniami vs utrzymaniem istniejących?
?Jakie są używane bazy wektorowe (np. Pinecone, Weaviate, Cosmos DB)?
?Czy bank planuje rozwój własnych modeli czy głównie korzysta z gotowych API?