AI Expert / Machine Learning Engineer
B2Bnetwork
Jako Senior ML Engineer będziesz odpowiedzialny za pełen cykl życia modeli AI – od przetwarzania danych, przez budowę i trenowanie modeli, aż po wdrożenie i monitorowanie w produkcji. Rola łączy inżynierię uczenia maszynowego z MLOps i wymaga doświadczenia z modelami generatywnymi lub grafiką AI. Pracujesz w dużym zespole nad zaawansowaną analityką i rozwiązaniami AI, korzystając z Python, PyTorch/TensorFlow oraz Docker/Kubernetes.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano wielkości zespołu.
Jako Senior ML Engineer będziesz odpowiedzialny za pełen cykl życia modeli AI – od przetwarzania danych, przez budowę i trenowanie modeli, aż po wdrożenie i monitorowanie w produkcji. Rola łączy inżynierię uczenia maszynowego z MLOps i wymaga doświadczenia z modelami generatywnymi lub grafiką AI. Pracujesz w dużym zespole nad zaawansowaną analityką i rozwiązaniami AI, korzystając z Python, PyTorch/TensorFlow oraz Docker/Kubernetes.
- ✓Kontrakt B2B
- ✓Duża, stabilna firma (501+ pracowników)
- ✓Nowoczesny stack (Python, PyTorch, MLOps, Docker, K8s)
- ✓Seniorska rola z dużą autonomią
- ✓Doświadczenie z modelami generatywnymi jako atut
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Czyszczenie, normalizacja i przygotowanie danych treningowych
- •Budowa i zarządzanie pipeline'ami danych oraz feature engineering
- •Projektowanie, implementacja i walidacja modeli ML i deep learning
- •Strojenie hiperparametrów i optymalizacja wydajności modeli
- •Przygotowywanie modeli do wdrożeń produkcyjnych (Docker, Kubernetes)
- •Monitorowanie jakości modeli w produkcji i zarządzanie MLOps
- •Prowadzenie eksperymentów i raportowanie wyników
- •Współpraca z zespołem projektowym przy definiowaniu wymagań ML
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 5-letnim stażem w ML, która brała udział w 2+ projektach AI i ma 2 lata praktyki z generatywnymi lub graficznymi modelami. Potrafi samodzielnie prowadzić projekty od danych po produkcję.
Juniorzy ani midowie bez ugruntowanego doświadczenia w ML i MLOps. Nie jest to rola dla osób, które unikają pracy z infrastrukturą lub nie mają styczności z modelami generatywnymi.
- ?Jaki jest główny biznesowy cel projektów AI w tej roli?
- ?Ile osób liczy zespół ML i jak jest zorganizowany?
- ?Czy istnieje osobny zespół ds. infrastruktury, czy samodzielnie zarządzasz MLOps?
- ?Jakie modele generatywne są obecnie używane lub planowane?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia modelu na produkcję – czy jest CI/CD dla ML?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub support produkcyjny?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia i konferencje?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego