Pomiń do treści
Logo firmy ALTIMI

AI Forward Deployment Engineer

ALTIMI

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 10+ latDoświadczenie
LokalizacjaWrocław
Źródło
Aktywna
Opublikowano17 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono17 czerwca 2026
Wygasa za87 dni
Werdykt JobHunt

Rola łączy kompetencje biznesowe i techniczne – jesteś pomostem między potrzebami klienta a wdrożeniem rozwiązań AI. Na co dzień analizujesz procesy, dobierasz narzędzia (LLM, RAG, automatyzacja), integrujesz z istniejącymi systemami i dostarczasz gotowe do użycia rozwiązania. To stanowisko dla osoby, która lubi mieć pełną odpowiedzialność od koncepcji po wdrożenie, pracuje bezpośrednio z klientem i nie boi się zmieniającego się otoczenia technologicznego.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania).

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AIBusiness & Consulting SkillsAI & Tooling AwarenessTechnical Competence
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer

Rola łączy kompetencje biznesowe i techniczne – jesteś pomostem między potrzebami klienta a wdrożeniem rozwiązań AI. Na co dzień analizujesz procesy, dobierasz narzędzia (LLM, RAG, automatyzacja), integrujesz z istniejącymi systemami i dostarczasz gotowe do użycia rozwiązania. To stanowisko dla osoby, która lubi mieć pełną odpowiedzialność od koncepcji po wdrożenie, pracuje bezpośrednio z klientem i nie boi się zmieniającego się otoczenia technologicznego.

Plusy
  • Ponad 40% zespołu pracuje dłużej niż 5 lat – stabilność i dobra atmosfera
  • Prawie 60% kolegów ma ponad 10 lat doświadczenia – możliwość nauki od ekspertów
  • Wewnętrzna mobilność – możliwość zmiany projektu/domeny
  • Lekcje angielskiego i niemieckiego w małych grupach online
Na co uważać
  • !Bardzo szeroki zakres wymagań – rola wymaga jednocześnie umiejętności biznesowych, znajomości narzędzi AI i kompetencji technicznych
  • !Brak szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego – nie wiadomo ile etapów ani czy jest zadanie domowe
  • !Nie określono konkretnych narzędzi AI ani stacku technologicznego – wymaga samodzielnego orientowania się w rynku
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Analiza procesów biznesowych klienta i identyfikacja możliwości automatyzacji/optymalizacji z użyciem AI
  • Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych na LLM, RAG oraz platformach automatyzacji
  • Integracja rozwiązań AI z istniejącymi systemami klienta przez API, bazy danych i skrypty
  • Budowa prototypów, MVP i produkcyjnych wdrożeń – kodowanie, konfiguracja, deployment
  • Bezpośrednia komunikacja z klientem – zrozumienie potrzeb, prezentacja rozwiązań, zbieranie feedbacku
  • Samodzielne prowadzenie strumieni projektowych przy współpracy z ekspertami dziedzinowymi
  • Śledzenie nowych narzędzi AI i ocena ich przydatności w konkretnych przypadkach użycia
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier mid-level (ok. 3-4 lata doświadczenia) z podstawami programowania i integracji, który ma świadomość narzędzi AI i potrafi komunikować się z klientem. Wymaga się gotowości do szybkiego uczenia się i pracy w niepewnym środowisku.

Raczej nie dla

Osoby, które nie chcą bezpośredniego kontaktu z klientem ani odpowiedzialności za cały cykl życia rozwiązania. Rola nie jest dla czystego backend developera ani data scientist skupionego na modelach – tutaj liczy się wdrożenie i integracja.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on4/5
Architekt2/5
Remote5/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół i w jakiej strukturze pracuje (samodzielne streamy czy większe zespoły)?
  • ?Jakie konkretne narzędzia AI (modele, frameworki) są najczęściej używane w projektach?
  • ?Jak wygląda typowy engagement z klientem – długość projektu, liczba jednoczesnych klientów?
  • ?Czy są dyżury on-call lub rotacja w supportowaniu wdrożonych rozwiązań?
  • ?Jak wygląda proces onboardingu i jakie wsparcie otrzymuje nowa osoba?
  • ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje związane z AI?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania)
  • Nie wiadomo, czy wymagana jest znajomość konkretnych języków programowania (np. Python) lub platform chmurowych
  • Brak informacji o ewentualnych podróżach służbowych do klientów (DACH/Skandynawia)
Zespół

Zespół składa się z doświadczonych specjalistów (60% z ponad 10-letnim stażem), panuje kultura współpracy i ciągłego uczenia się. Praca jest projektowa, zorientowana na klienta i wymaga samodzielności.

Powiązane strony
🔗Podobne oferty