AI Governance Consultant
Experis Manpower Group
Rola konsultanta ds. zarządzania i ryzyka AI. Nie jest to stanowisko techniczne (ML Engineer/Data Scientist), ale doradcze – pracujesz z klientami nad frameworkami i zgodnością z regulacjami. Codziennie prowadzisz oceny ryzyka, projektujesz kontrole i tłumaczysz koncepcje AI na język compliance. Pracujesz w modelu B2B, w pełni zdalnie, dla dużej firmy konsultingowej (Experis).
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola konsultanta ds. zarządzania i ryzyka AI. Nie jest to stanowisko techniczne (ML Engineer/Data Scientist), ale doradcze – pracujesz z klientami nad frameworkami i zgodnością z regulacjami. Codziennie prowadzisz oceny ryzyka, projektujesz kontrole i tłumaczysz koncepcje AI na język compliance. Pracujesz w modelu B2B, w pełni zdalnie, dla dużej firmy konsultingowej (Experis).
- ✓100% zdalnie w modelu B2B z atrakcyjną stawką (150-170 zł/h)
- ✓Praca na styku AI i regulacji – niszowa, przyszłościowa specjalizacja
- ✓Dostęp do platformy e-learningowej i benefitów (Medicover, Multisport)
- !Brak informacji o klientach i sektorach – możliwa rotacja branż
- !Brak opisu ścieżki kariery i rozwoju w Experis
- •Przeprowadzanie ocen ryzyka związanego z systemami AI
- •Projektowanie i testowanie kontroli dla modeli ML
- •Opracowywanie i wdrażanie ram zarządzania AI (AI governance frameworks)
- •Tłumaczenie złożonych koncepcji AI/ML na wymagania regulacyjne
- •Doradzanie klientom w zakresie zgodności z EU AI Act, ISO 42001, NIST AI RMF
- •Współpraca z zespołami klienta nad cyklem życia AI (rozwój, wdrożenie, monitoring)
- •Przygotowywanie raportów i prezentacji dla interesariuszy
- •Udział w projektach wdrożeniowych odpowiedzialnej AI
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Specjalista z 3-4 latami w risk management (IT/technology), który miał styczność z AI/ML i zna podstawy regulacji – może przejść rekrutację, jeśli szybko uzupełni wiedzę o AI governance.
Nie dla osób czysto technicznych (ML Engineer, Data Scientist) bez doświadczenia w ryzyku i compliance, ani dla juniorów poniżej 3 lat. Rola wymaga samodzielności w kontaktach z klientem.
- ?Z jakimi typami klientów/industrii najczęściej współpracujecie?
- ?Ile osób liczy zespół AI Governance? Jaka jest struktura?
- ?Czy wymagane są podróże służbowe do klientów? Jak często?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie?
- ?Czy oferujecie wsparcie w certyfikacjach (np. ISO 42001 auditor)?
- ?Jaki jest model pracy – dedykowany projekt czy rotacja między klientami?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia współpracy po początkowym okresie?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy praca na konkretnym projekcie czy rotacyjnie
- −Brak informacji o możliwych podróżach służbowych