AI Integration Engineer (m/f/d)
Next Technology Professionals
Rola polega na budowaniu integracji między platformą chmurową a zewnętrznymi API dostawców modeli językowych (LLM). Będziesz projektować wydajne połączenia, implementować routing zadań z autoryzacją OAuth, tworzyć audytowalne processy orkiestracji (Argo Workflows) oraz dbać o optymalizację i monitorowanie w środowisku produkcyjnym na Kubernetes. To rola backendowo-platformowa, wymagająca silnego doświadczenia w integracji systemów – nie budujesz modeli AI, a infrastrukturę dla AI. Projekt realizowany dla niemieckiego klienta enterprise przez agencję outsourcingową.
Brakuje: nie podano nazwy końcowego klienta (niemiecka firma enterprise), nie wiadomo, czy są dodatkowe benefity (np. sprzęt, szkolenia).
Rola polega na budowaniu integracji między platformą chmurową a zewnętrznymi API dostawców modeli językowych (LLM). Będziesz projektować wydajne połączenia, implementować routing zadań z autoryzacją OAuth, tworzyć audytowalne processy orkiestracji (Argo Workflows) oraz dbać o optymalizację i monitorowanie w środowisku produkcyjnym na Kubernetes. To rola backendowo-platformowa, wymagająca silnego doświadczenia w integracji systemów – nie budujesz modeli AI, a infrastrukturę dla AI. Projekt realizowany dla niemieckiego klienta enterprise przez agencję outsourcingową.
- ✓W pełni zdalna współpraca z elastycznymi godzinami
- ✓Atrakcyjna stawka godzinowa (300-400 zł netto + VAT/h)
- ✓Praca nad nowoczesną platformą chmurową z ciekawym stackiem (Go, K8s, Argo)
- ✓Międzynarodowy, doświadczony zespół – dobre środowisko do nauki
- !Praca przez agencję outsourcingową – relacja z klientem pośrednia
- !Okazjonalna praca z TypeScript (czytanie kodu) może wymagać czasowej znajomości
- !Brak informacji o możliwych dyżurach on-call
- •Projektowanie i implementacja połączeń REST/SSE z API dostawców LLM
- •Budowanie mechanizmów routingu zadań z autoryzacją OAuth i zarządzaniem tokenami
- •Tworzenie trwałych, audytowalnych procesów orkiestracji w Argo Workflows
- •Optymalizacja zużycia zasobów oraz implementacja mechanizmów failover dla modeli
- •Integracja telemetrii i obserwowalności (monitorowanie, metryki)
- •Wdrażanie komponentów w Kubernetes przy użyciu Helm
- •Pisanie deterministycznych testów i walidacji kodu
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Mid-level backend engineer z solidnym doświadczeniem w Go i Python, znający podstawy Kubernetes i Helm, mający styczność z API i strumieniami danych. Gotów rozwijać się w kierunku infrastruktury AI.
Juniorzy oraz osoby bez silnego backendowego doświadczenia integracyjnego. Rola nie jest odpowiednia dla kogoś, kto chce budować modele AI lub pracować nad frontendem.
- ?Jaki jest konkretny produkt/platforma – czy to istniejący projekt, czy greenfield?
- ?Ile osób aktualnie pracuje w zespole i jakie są role?
- ?Czy współpraca przewiduje dyżury on-call lub pracę po godzinach?
- ?Jakie narzędzia telemetryczne i observability są używane?
- ?Jak często będzie potrzebna praca z TypeScript?
- ?Czy jest budżet na szkolenia lub konferencje?
- −Nie podano nazwy końcowego klienta (niemiecka firma enterprise)
- −Nie wiadomo, czy są dodatkowe benefity (np. sprzęt, szkolenia)
Międzynarodowy, kilkunastoosobowy zespół doświadczonych inżynierów i architektów, pracujący w Agile/Scrum. Atmosfera prawdopodobnie profesjonalna i skupiona na jakości.
Trzy etapy: (1) wstępna rozmowa wideo z zespołem rekrutacyjnym, (2) spotkanie techniczne sprawdzające praktyczną znajomość stacku, (3) finałowa rozmowa z liderami technicznymi / CTO.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Go.