AI/ML Architect
Luxoft DXC
Rola polega na projektowaniu architektury rozwiązań AI/ML, w tym dużych modeli językowych (LLM), RAG, baz wektorowych. Główne zadania to strategiczne planowanie, nadzór nad MLOps, zapewnienie bezpieczeństwa i etyki modeli. To stanowisko bardziej architektoniczne i liderujące niż czysto developerskie – wymaga doświadczenia w deploymencie modeli w chmurze i zarządzaniu zespołami.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak informacji o lokalizacji (tryb pracy: zdalny/hybrydowy/stacjonarny).
Rola polega na projektowaniu architektury rozwiązań AI/ML, w tym dużych modeli językowych (LLM), RAG, baz wektorowych. Główne zadania to strategiczne planowanie, nadzór nad MLOps, zapewnienie bezpieczeństwa i etyki modeli. To stanowisko bardziej architektoniczne i liderujące niż czysto developerskie – wymaga doświadczenia w deploymencie modeli w chmurze i zarządzaniu zespołami.
- ✓Praca z najnowszymi technologiami AI (LLM, RAG, agenty) – interesujące projekty
- −Brak widełek wynagrodzenia
- !Opis stanowiska jest dość ogólnikowy – nie sprecyzowano konkretnych technologii chmurowych ani narzędzi MLOps. Może to oznaczać, że stos jest dopiero definiowany lub zależy od projektu.
- !Rola architekta w firmie outsourcingowej – możliwe podróże lub zmiany projektów
- !Brak informacji o zespole i liczbie osób do kierowania
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie architektury rozwiązań AI/ML (LLM, RAG, bazy wektorowe)
- •Definiowanie standardów i protokołów ewaluacji modeli (metryki, walidacja, bezpieczeństwo)
- •Nadzór nad pipeline'ami MLOps (CI/CD dla modeli, monitoring)
- •Współpraca z zespołami data science i engineering w zakresie strategii AI
- •Podejmowanie decyzji infrastrukturalnych (cloud, skalowanie, bezpieczeństwo)
- •Integracja komponentów AI z systemami produkcyjnymi
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z praktycznym doświadczeniem w ML, która zna TensorFlow/PyTorch, LLM i MLOps, ale może nie mieć jeszcze doświadczenia w roli architekta.
Nie dla juniorów ani mid-level bez doświadczenia w architekturze AI i MLOps. Rola wymaga strategicznego myślenia i umiejętności zarządzania projektami – nie jest to stanowisko czysto developerskie.
- ?Jaki jest konkretny stos chmurowy (AWS, Azure, GCP)?
- ?Ile osób liczy zespół data science i engineering, którym trzeba będzie kierować?
- ?Czy rola jest przypisana do konkretnego projektu, czy zmienia się w zależności od klienta?
- ?Jak wygląda proces ewaluacji i bezpieczeństwa – czy są gotowe frameworki?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne?
- ?Jaki jest zakres autonomii w podejmowaniu decyzji architektonicznych?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia i konferencje?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o lokalizacji (tryb pracy: zdalny/hybrydowy/stacjonarny)
- −Nie określono wielkości zespołu ani struktury raportowania
- −Brak konkretnych technologii chmurowych i narzędzi MLOps
Zespół stawia na odpowiedzialne AI i najnowsze technologie, z naciskiem na bezpieczeństwo i etykę. Atmosfera prawdopodobnie wymaga samodzielności i strategicznego myślenia.