AI/ML Engineer

The Software House

Oferta w skrócie

14 000 – 19 000PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Mid · 2+ latDoświadczenie

LokalizacjaGliwice

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano17 maja 2026

Ostatnio sprawdzono17 maja 2026

Wygasa za42 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Machine Learning PyTorch TensorFlow English Python

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?ML Engineer

To rola ML Engineer na poziomie regular w software housie. Będziesz pracować nad projektami klienckimi, budując i wdrażając systemy ML/AI, ze szczególnym naciskiem na generatywne AI (LLM, VLM, RAG, agentic workflows). Użyjesz Pythona, PyTorch/TensorFlow, Langchain, FastAPI i innych narzędzi do tworzenia produkcyjnych rozwiązań AI. Praca jest w pełni zdalna, w międzynarodowym zespole.

Plusy

✓Pełna praca zdalna z dowolnego miejsca w Polsce
✓Wymienione konkretne narzędzia monitorowania (Langfuse, Phoenix) świadczą o dojrzałości MLopsowej

Na co uważać

!Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektów
!Poziom 'regular' może być niejasny – wymagane 2+ lata, co sugeruje mid-level
!Praca w software housie oznacza zmieniające się projekty klienckie

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja systemów opartych o modele GenAI (LLM, VLM) z użyciem Langchain, LangGraph, PydanticAI
•Implementacja wzorców RAG/GraphRAG, agentic workflows, tool calling i OCR
•Pisanie kodu w Python 3.12+ z przestrzeganiem dobrych praktyk inżynierii oprogramowania
•Utrzymanie i monitorowanie modeli ML/DL w środowisku produkcyjnym
•Współpraca z międzynarodowym zespołem w języku angielskim
•Tworzenie standardów jakości kodu w zespole
•Ewentualny fine-tuning i kwantyzacja modeli GenAI
•Praca z danymi i klasycznym ML (numpy, pandas, scikit-learn)

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Inżynier z minimum 2 latami doświadczenia w ML/AI, znający Pythona i podstawy GenAI, potrafiący samodzielnie implementować proste systemy RAG i agentowe.

Raczej nie dla

Nie dla osób z mniej niż 2 latami komercyjnego doświadczenia w ML/AI engineeringu, ani dla tych, którzy nie mają praktycznej znajomości nowoczesnych frameworków GenAI.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid4/5

Senior2/5

Hands-on5/5

Architekt1/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół ML/AI? Jaki jest podział ról?
?Czy pracujemy nad jednym projektem klienckim, czy wieloma równolegle?
?Jaki jest typowy czas trwania projektu?
?Czy są dyżury on-call? Jak często?
?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
?Czy istnieje możliwość wyboru stosu technologicznego na projekcie?
?Jaka jest polityka dotycząca publikowania kodu open source lub udziału w konferencjach?

Brakujące informacje

−Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
−Nie podano procesu rekrutacyjnego
−Nie wiadomo, czy to praca nad własnym produktem czy projektami klienckimi
−Brak opisu ścieżki kariery i ewaluacji
−Nie podano preferowanego chmurowego dostawcy (AWS tylko jako nice-to-have)

Zespół

Międzynarodowy zespół, praca dla klientów z całego świata, pełna praca zdalna.

🔗Podobne oferty