AI / ML / LLM Engineer
Kyotu Technology
Rola AI/ML/LLM Engineer w Kyotu Technology to praktyczne stanowisko inżynierskie, łączące klasyczne uczenie maszynowe z nowoczesnymi systemami LLM i agentowymi. Będziesz pracować nad różnorodnymi projektami dla klientów zewnętrznych, obejmującymi prognozowanie, optymalizację, uczenie przez wzmacnianie oraz autonomiczne lub półautonomiczne agenty AI. To oferta do puli talentów – nie ma gwarantowanego projektu startowego, a zadania pojawią się w przyszłości.
Brakuje: nie podano, kiedy konkretnie planowane są pierwsze projekty, brak informacji o systemie dyżurów i on-call.
Rola AI/ML/LLM Engineer w Kyotu Technology to praktyczne stanowisko inżynierskie, łączące klasyczne uczenie maszynowe z nowoczesnymi systemami LLM i agentowymi. Będziesz pracować nad różnorodnymi projektami dla klientów zewnętrznych, obejmującymi prognozowanie, optymalizację, uczenie przez wzmacnianie oraz autonomiczne lub półautonomiczne agenty AI. To oferta do puli talentów – nie ma gwarantowanego projektu startowego, a zadania pojawią się w przyszłości.
- ✓W 100% zdalnie lub hybrydowo – pełna elastyczność
- ✓Wpływ na wybór narzędzi i technologii
- ✓Rozwój kodu od zera (greenfield)
- ✓Budżet szkoleniowy i wsparcie merytoryczne liderów technicznych
- ✓Długoterminowa współpraca B2B
- −Budowa puli talentów na przyszłe projekty – nie ma gwarancji szybkiego rozpoczęcia współpracy ani konkretnego projektu startowego
- !Brak informacji o terminach rozpoczęcia projektów
- !Duża różnorodność potencjalnych projektów – możliwy brak stabilności domenowej
- !Firma określa się jako software house, ale deklaruje 'long-term cooperation' – niespójne z pulą talentów
- •Projektowanie i implementacja modeli ML (prognozowanie, optymalizacja) z użyciem PyTorch/TensorFlow
- •Tworzenie pipeline'ów LLM: inżynieria promptów, RAG, łańcuchy LangChain/LlamaIndex
- •Budowa systemów agentowych z wieloetapowymi workflow i wykorzystaniem narzędzi
- •Przetwarzanie i feature engineering danych z NumPy/Pandas
- •Ewaluacja modeli i eksperymentowanie z MLflow/Weights & Biases
- •Praca nad implementacją algorytmów RL (PPO, SAC itp.) w projektach
- •Wdrażanie rozwiązań na chmurze (AWS/Azure/GCP) i utrzymanie CI/CD dla ML
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier z co najmniej 4-letnim stażem w AI/ML, solidnym Pythonem i podstawami LLM, który chce rozwijać się w kierunku systemów agentowych i ma otwartość na pracę nad różnymi projektami klienckimi.
Osoby z mniej niż 4 latami doświadczenia w AI/ML (junior/mid) ani szukające stabilnego, od razu dostępnego projektu – oferta dotyczy puli talentów, a nie konkretnego wakatu.
- ?Jaki jest przewidywany harmonogram uruchamiania projektów? Czy jest już jakiś konkretny projekt w planie?
- ?Ile osób liczy zespół AI/ML i jak często zmieniane są projekty?
- ?Czy w puli talentów jest możliwość pracy nad projektem od razu, czy to tylko rejestracja zainteresowania?
- ?Jak wygląda ścieżka rozwoju dla inżyniera w Kyotu – czy są wewnętrzne awanse?
- ?Czy projekty są głównie dla klientów zewnętrznych, czy też wewnętrzne produkty?
- ?Jaki jest stosunek pracy badawczej do produkcyjnej?
- ?Czy istnieje możliwość pracy nad projektami z różnych domen, czy raczej specjalizacja?
- −Nie podano, kiedy konkretnie planowane są pierwsze projekty
- −Brak informacji o systemie dyżurów i on-call
- −Nie wiadomo, czy praca nad projektem jest jednoetapowa, czy rotacyjna
- −Brak opisu procesu onboardingu – czy jest mentoring?
Zespół to doświadczeni, cross-funkcjonalni inżynierowie AI i oprogramowania, pracujący w metodyce agile/scrum. Firma kładzie nacisk na długoterminową współpracę, wysoką jakość kodu i rozwój techniczny.
1. Spotkanie z HR Manager (30 minut) 2. Rozmowa techniczna (60 minut) 3. Decyzja
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię NumPy. Pełne statystyki zarobków →