👉 AI Platform Engineer

Xebia

Oferta w skrócie

22 000 – 30 000PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWrocław

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano11 maja 2026

Ostatnio sprawdzono11 maja 2026

Wygasa za82 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Python Kubernetes Terraform AI-powered assistants CI/CD Cloud

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Platform Engineer

Rola to inżynier platformy AI, który będzie projektował, wdrażał i utrzymywał infrastrukturę chmurową i usługi aplikacyjne dla systemów AI. Nie chodzi o budowanie modeli ML, ale o tworzenie solidnych, skalowalnych platform – Kubernetes, Terraform, CI/CD – które umożliwią zespołom AI efektywne działanie. To rola typowo platformowa/infrastrukturalna, z silnym naciskiem na automatyzację i wykorzystanie asystentów AI do optymalizacji pracy.

Plusy

✓Duży budżet rozwojowy (do 6800 PLN) oraz fundowanie certyfikatów (AWS, Azure)
✓Dostęp do platform edukacyjnych (Udemy, O'Reilly)
✓Wsparcie zdrowia psychicznego (Mental Health Support)
✓Remote z regionu UE – pełna elastyczność

Na co uważać

!Proces rekrutacyjny obejmuje 4 etapy, w tym interview z klientem, co może przedłużyć rekrutację
!Rola w software housie – rzeczywisty projekt zależy od klienta, co może oznaczać mniejszą stabilność technologiczną
!Wymagana znajomość wielu orkiestratorów (multi-orchestrator) – może być oczekiwanie pracy z różnymi chmurami

Codzienna praca

•Projektowanie i ewolucja architektury platformy AI (chmura + aplikacje)
•Prowadzenie działań wdrożeniowych i automatyzacji infrastruktury (Terraform, Argo CD/Flux)
•Utrzymywanie manifestów Kubernetes, pipeline'ów CI/CD i obrazów kontenerowych
•Zwiększanie niezawodności i bezpieczeństwa systemów poprzez hardening i poprawki produkcyjne
•Podejmowanie decyzji architektonicznych łączących warstwy platformy, infrastruktury i aplikacji
•Współpraca z zespołami inżynierskimi przy skalowalnych operacjach platformowych
•Implementacja i utrzymanie obserwowalności (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana)
•Wykorzystywanie AI-powered assistants (Claude Code, GitHub Copilot) do poprawy produktywności i jakości kodu

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Platform engineer z co najmniej 5-letnim stażem, który ma praktyczne doświadczenie z Kubernetes i Terraform, zna podstawy Pythona oraz potrafi korzystać z asystentów AI. Osoba ta powinna mieć doświadczenie w CI/CD i obserwowalności.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani mid-level bez głębokiego doświadczenia w Kubernetes i IaC na produkcji. Rola wymaga samodzielności w podejmowaniu decyzji architektonicznych i pracy z wieloma zespołami.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt4/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół platformowy i jakie są główne projekty?
?Czy to rola konsultingowa (praca na projekcie klienta) czy wewnętrzna platforma Xebi?
?Jak wygląda harmonogram dyżurów on-call?
?W jaki sposób mierzy się produktywność przy użyciu asystentów AI?
?Jaki jest główny dostawca chmury (AWS/Azure/GCP) i czy jest preferowany?
?Czy rola wymaga czasowej obecności w biurze we Wrocławiu?
?Jak wygląda proces integracji z klientem (client interview)?

Brakujące informacje

−Nie podano wielkości zespołu ani liczby obsługiwanych projektów
−Brak informacji o wymaganiach dotyczących dyżurów on-call
−Nie wiadomo, który dostawca chmury jest głównie używany
−Brak opisu, jak dokładnie wykorzystywane są asystenci AI w codziennej pracy

Zespół

Zespół nastawiony na współpracę, automatyzację i innowacje z wykorzystaniem AI. Istotne są wymiana wiedzy i wspólne podejmowanie decyzji architektonicznych.

Rekrutacja

CV review – HR Interview – Technical Interview – Client Interview – Decision. Łącznie 4 etapy.

🔗Podobne oferty