👉 AI Platform Engineer
Xebia
Rola to inżynier platformy AI, który będzie projektował, wdrażał i utrzymywał infrastrukturę chmurową i usługi aplikacyjne dla systemów AI. Nie chodzi o budowanie modeli ML, ale o tworzenie solidnych, skalowalnych platform – Kubernetes, Terraform, CI/CD – które umożliwią zespołom AI efektywne działanie. To rola typowo platformowa/infrastrukturalna, z silnym naciskiem na automatyzację i wykorzystanie asystentów AI do optymalizacji pracy.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby obsługiwanych projektów, brak informacji o wymaganiach dotyczących dyżurów on-call.
Rola to inżynier platformy AI, który będzie projektował, wdrażał i utrzymywał infrastrukturę chmurową i usługi aplikacyjne dla systemów AI. Nie chodzi o budowanie modeli ML, ale o tworzenie solidnych, skalowalnych platform – Kubernetes, Terraform, CI/CD – które umożliwią zespołom AI efektywne działanie. To rola typowo platformowa/infrastrukturalna, z silnym naciskiem na automatyzację i wykorzystanie asystentów AI do optymalizacji pracy.
- ✓Duży budżet rozwojowy (do 6800 PLN) oraz fundowanie certyfikatów (AWS, Azure)
- ✓Dostęp do platform edukacyjnych (Udemy, O'Reilly)
- ✓Wsparcie zdrowia psychicznego (Mental Health Support)
- ✓Remote z regionu UE – pełna elastyczność
- !Proces rekrutacyjny obejmuje 4 etapy, w tym interview z klientem, co może przedłużyć rekrutację
- !Rola w software housie – rzeczywisty projekt zależy od klienta, co może oznaczać mniejszą stabilność technologiczną
- !Wymagana znajomość wielu orkiestratorów (multi-orchestrator) – może być oczekiwanie pracy z różnymi chmurami
- •Projektowanie i ewolucja architektury platformy AI (chmura + aplikacje)
- •Prowadzenie działań wdrożeniowych i automatyzacji infrastruktury (Terraform, Argo CD/Flux)
- •Utrzymywanie manifestów Kubernetes, pipeline'ów CI/CD i obrazów kontenerowych
- •Zwiększanie niezawodności i bezpieczeństwa systemów poprzez hardening i poprawki produkcyjne
- •Podejmowanie decyzji architektonicznych łączących warstwy platformy, infrastruktury i aplikacji
- •Współpraca z zespołami inżynierskimi przy skalowalnych operacjach platformowych
- •Implementacja i utrzymanie obserwowalności (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana)
- •Wykorzystywanie AI-powered assistants (Claude Code, GitHub Copilot) do poprawy produktywności i jakości kodu
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Platform engineer z co najmniej 5-letnim stażem, który ma praktyczne doświadczenie z Kubernetes i Terraform, zna podstawy Pythona oraz potrafi korzystać z asystentów AI. Osoba ta powinna mieć doświadczenie w CI/CD i obserwowalności.
Nie dla juniorów ani mid-level bez głębokiego doświadczenia w Kubernetes i IaC na produkcji. Rola wymaga samodzielności w podejmowaniu decyzji architektonicznych i pracy z wieloma zespołami.
- ?Ile osób liczy zespół platformowy i jakie są główne projekty?
- ?Czy to rola konsultingowa (praca na projekcie klienta) czy wewnętrzna platforma Xebi?
- ?Jak wygląda harmonogram dyżurów on-call?
- ?W jaki sposób mierzy się produktywność przy użyciu asystentów AI?
- ?Jaki jest główny dostawca chmury (AWS/Azure/GCP) i czy jest preferowany?
- ?Czy rola wymaga czasowej obecności w biurze we Wrocławiu?
- ?Jak wygląda proces integracji z klientem (client interview)?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby obsługiwanych projektów
- −Brak informacji o wymaganiach dotyczących dyżurów on-call
- −Nie wiadomo, który dostawca chmury jest głównie używany
- −Brak opisu, jak dokładnie wykorzystywane są asystenci AI w codziennej pracy
Zespół nastawiony na współpracę, automatyzację i innowacje z wykorzystaniem AI. Istotne są wymiana wiedzy i wspólne podejmowanie decyzji architektonicznych.
CV review – HR Interview – Technical Interview – Client Interview – Decision. Łącznie 4 etapy.
Na poziomie rynkowym
≈ 131,0–178,6 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →