AI Product Owner
TQLO
Rola Product Ownera dla rozwiązań opartych na generatywnej AI (GenAI), LLM i RAG, skupionych na automatyzacji procesów marketingowych. Odpowiadasz za roadmapę, backlog, współpracę z zespołami Data Science, IT i UX oraz zgodność z regulacjami (RODO, AI Act). To rola zarządcza i strategiczna, nie techniczna – choć wymagana jest znajomość technologii AI, nie będziesz pisać kodu.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej, brak informacji o budżecie szkoleniowym.
Rola Product Ownera dla rozwiązań opartych na generatywnej AI (GenAI), LLM i RAG, skupionych na automatyzacji procesów marketingowych. Odpowiadasz za roadmapę, backlog, współpracę z zespołami Data Science, IT i UX oraz zgodność z regulacjami (RODO, AI Act). To rola zarządcza i strategiczna, nie techniczna – choć wymagana jest znajomość technologii AI, nie będziesz pisać kodu.
- ✓Szybki proces rekrutacyjny – maksymalnie 2 spotkania
- ✓Praca z cutting-edge technology (GenAI, LLM, RAG)
- ✓Całkowicie zdalny model pracy z elastycznymi godzinami
- ✓Praca w międzynarodowym środowisku przy projektach o dużej skali
- •Definiowanie i priorytetyzacja backlogu produktowego dla rozwiązań GenAI
- •Prowadzenie warsztatów discovery i design thinking z interesariuszami biznesowymi
- •Koordynacja pracy zespołów Data Science, IT i UX przy wdrożeniach end-to-end
- •Monitorowanie jakości odpowiedzi modeli AI i optymalizacja wdrożonych rozwiązań
- •Zarządzanie zgodnością z RODO i AI Act oraz cyberbezpieczeństwem rozwiązań
- •Raportowanie KPI i postępów projektu do kierownictwa
- •Utrzymywanie kontaktu z dostawcami zewnętrznymi (np. OpenAI, Azure OpenAI)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Product Owner z minimum 3 latami doświadczenia w projektach AI/ML, znający podstawy LLM i RAG, posługujący się angielskim na poziomie B2.
Nie dla osób bez doświadczenia w produktach AI/ML ani dla juniorów poniżej 3 lat w roli Product Ownera. Rola nie jest odpowiednia dla developerów szukających stanowiska technicznego.
- ?Ile osób liczy zespół produktowy i jakie są role w zespole?
- ?Czy istnieją już konkretne projekty GenAI w marketingu, czy to greenfield?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołem Data Science – ilu data scientistów?
- ?Czy są już ustalone KPI dla produktów AI, czy mam je zdefiniować?
- ?Jakie są godziny pracy i oczekiwana dyspozycyjność (spotkania z Amerykami?)
- ?Czy oferujecie budżet na szkolenia lub konferencje AI?
- ?Jaka jest polityka dotycząca danych – czy pracujemy na danych klienta?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym
- −Nie wiadomo, czy praca jest na jednym projekcie czy wielu równolegle
Firma stawia na innowacje i cutting-edge technology, z elastycznym modelem pracy opartym na zaufaniu. Praca w międzynarodowym środowisku, ale bez korporacyjnej hierarchii.
Maksymalnie 2 spotkania, planowany start ASAP, osoby z maksymalnie 2-tygodniowym okresem wypowiedzenia.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię LLM. Pełne statystyki zarobków →