AI Production Process Engineer - IT Contracting

Michael Page

Oferta w skrócie

20 160 – 25 200PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

Pracuj.pl

↗

Aktywna

Opublikowano11 maja 2026

Ostatnio sprawdzono11 maja 2026

Wygasa za22 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Python R Scikit-learn TensorFlow PyTorch Pandas SQL MES SCADA IoT

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer

Rola łączy inżynierię ML z automatyzacją przemysłową w branży spożywczej. Zadaniem jest projektowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz rozwiązań Computer Vision do optymalizacji procesów produkcyjnych (wydajność, jakość, zużycie surowca). Praca obejmuje integrację z systemami przemysłowymi (MES, SCADA, IoT), budowę pipeline'ów danych w czasie rzeczywistym oraz deployment modeli od PoC do produkcji. Tytuł jest adekwatny do zakresu obowiązków.

Na co uważać

!Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
!Nie wspomniano o narzędziach MLOps (mlflow, kubernetes) – może to oznaczać niedojrzałość procesu
!Nie określono wymaganego poziomu języka angielskiego – może być konieczny w międzynarodowym środowisku
!Brak informacji o ewentualnych podróżach służbowych do zakładów produkcyjnych

Codzienna praca

•Projektowanie i rozwój modeli predykcyjnych optymalizujących wydajność, jakość i zużycie surowca
•Budowa architektury zbierania danych w czasie rzeczywistym z linii produkcyjnych (IoT, systemy wagowe, wizyjne)
•Analiza danych produkcyjnych i identyfikacja wąskich gardeł w procesach przetwórstwa mięsnego
•Implementacja rozwiązań Machine Learning i Computer Vision do kontroli jakości i planowania produkcji
•Integracja danych z systemów MES/SCADA i innych źródeł przemysłowych w spójny ekosystem analityczny
•Wdrażanie rozwiązań AI od etapu PoC do środowiska produkcyjnego (deployment, monitoring, retraining modeli)
•Współpraca z zespołami operacyjnymi, technologicznymi i IT w celu optymalizacji procesów
•Raportowanie wyników analiz oraz rekomendacji optymalizacyjnych do kadry zarządzającej

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Osoba z wykształceniem technicznym, minimum 3 lata w modelowaniu przemysłowym, podstawowa znajomość ML i SQL, oraz awareness systemów przemysłowych (MES, SCADA). Gotowa rozwijać się w kierunku pełnego cyklu ML w produkcji.

Raczej nie dla

Nie dla osób bez doświadczenia w środowisku produkcyjnym/przemysłowym, ani dla osób szukających czysto analitycznej roli Data Scientist, bez integracji systemów i deploymentu. Juniorzy poniżej 3 lat doświadczenia raczej nie spełnią wymogów.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid4/5

Senior3/5

Hands-on4/5

Architekt2/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół AI/ML i z jakimi rolami współpracuję?
?Jakie narzędzia MLOps są używane do deploymentu i monitorowania modeli?
?Czy są dyżury on-call lub oczekuje się pracy w weekendy podczas wdrożeń?
?Jaki jest język komunikacji w zespole i dokumentacji?
?Czy istnieje możliwość odwiedzenia zakładu produkcyjnego, aby zrozumieć procesy?
?Jaka jest obecna dojrzałość rozwiązań AI – ile modeli jest w produkcji?
?Czy budżet na narzędzia/szkolenia jest dostępny?
?Jaki jest typowy projekt – greenfield czy rozwijanie istniejących rozwiązań?

Brakujące informacje

−Nie podano nazwy pracodawcy (firma klienta)
−Brak informacji o strukturze zespołu i liczbie członków
−Nie określono narzędzi do deploymentu i monitoringu modeli (MLOps stack)
−Nie wspomniano o wymaganiach językowych
−Brak informacji o możliwych podróżach służbowych
−Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy)

🔗Podobne oferty