AI Python Engineer
Shimi Sp. z o.o.
Rola polega na budowaniu aplikacji AI z wykorzystaniem LLM, RAG i agentów AI. Praca obejmuje projektowanie architektury, implementację w Pythonie, integrację z Azure i relacyjnymi bazami danych. To stanowisko inżynierskie, nie badawcze. Firma jest agencją rekrutacyjną, więc projekt realizowany jest dla klienta zewnętrznego.
Brakuje: wielkość zespołu i struktura projektu, proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe).
Rola polega na budowaniu aplikacji AI z wykorzystaniem LLM, RAG i agentów AI. Praca obejmuje projektowanie architektury, implementację w Pythonie, integrację z Azure i relacyjnymi bazami danych. To stanowisko inżynierskie, nie badawcze. Firma jest agencją rekrutacyjną, więc projekt realizowany jest dla klienta zewnętrznego.
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (LLM, Azure, AI agents)
- ✓Możliwość udziału w pełnym cyklu życia aplikacji
- !Agencja rekrutacyjna – nieznany klient końcowy
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- !Nie podano procesu rekrutacyjnego
- •Projektowanie i implementacja aplikacji z wykorzystaniem LLM (np. GPT, Claude) i frameworków takich jak LangChain, LangGraph, CrewAI
- •Tworzenie systemów RAG (Retrieval-Augmented Generation) – integracja z bazami danych i indeksowanie dokumentów
- •Pisanie kodu w Pythonie z użyciem SQLAlchemy do obsługi relacyjnych baz danych
- •Praca z chmurą Azure: wdrażanie i zarządzanie zasobami, CI/CD, monitorowanie
- •Tworzenie dokumentacji technicznej i udział w code review
- •Współpraca z użytkownikami końcowymi w rozwiązywaniu problemów i dopracowywaniu funkcjonalności
- •Optymalizacja wydajności aplikacji GenAI – monitoring, ewaluacja odpowiedzi modeli
- •Udział w procesie wdrożenia oprogramowania i utrzymaniu
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z co najmniej 3 latami doświadczenia w Pythonie, podstawami LLM i chmurą (Azure lub podobną), gotowa do szybkiego nauczenia się frameworków AI.
Juniorzy bez doświadczenia w AI ani Pythonie. Osoby szukające stabilnego etatu w dużej firmie – to rola agencyjna, projekt długoterminowy, ale z niepewnością co do klienta.
- ?Kim jest klient końcowy i w jakiej branży działa?
- ?Ile osób liczy zespół projektowy i jakie są role?
- ?Jak długi jest projekt i czy ma szansę na przedłużenie?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi funkcjonalnościami do utrzymania istniejącego kodu?
- ?Jakie konkretnie modele LLM są używane (GPT, Claude, Llama)?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia i zarządzanie środowiskami (dev/staging/prod)?
- −Wielkość zespołu i struktura projektu
- −Proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe)
- −Długość projektu i możliwość przedłużenia
- −Konkretne benefity (np. budżet szkoleniowy, sprzęt)
- −Informacja o ewentualnym on-call lub dyżurach
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię LLM. Pełne statystyki zarobków →