AI Software Engineer

Wavestone Poland

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🏠ZdalnieTryb pracy

📄Umowa o pracęKontrakt

⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaGliwice

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano11 maja 2026

Ostatnio sprawdzono11 maja 2026

Wygasa za82 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Machine Learning AWS Large Language Models huggingface AI Azure OpenAI Langchain Python MLOps

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer

Rola polega na tworzeniu praktycznych rozwiązań AI dla klientów z różnych branż. Będziesz projektować i wdrażać modele ML/LLM w chmurze (Azure, AWS), zajmować się MLOps oraz integracją z istniejącymi systemami. Praca w środowisku konsultingowym wymaga samodzielności i komunikacji z klientem. To nie jest rola badawcza, ale inżynierska z naciskiem na produkcyjne wdrożenia.

Plusy

✓Międzynarodowe projekty
✓Różnorodność branż
✓Program poleceń z wysoką nagrodą
✓Firmowe wyjazdy integracyjne

Na co uważać

−Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
−Praca konsultingowa może wiązać się z częstą zmianą projektów i klientów

!Nieprecyzyjny poziom seniority (tylko 'regular')
!Brak informacji o wielkości zespołu i procesie rekrutacyjnym
!Benefity opisane ogólnie, brak konkretów

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Tworzenie prototypów i wdrożeń produkcyjnych modeli AI na platformach chmurowych (Azure ML Studio, SageMaker)
•Integracja dużych modeli językowych (LLM) z systemami klientów przy użyciu LangChain i OpenAI API
•Projektowanie i utrzymanie pipeline'ów MLOps dla ciągłego uczenia i wdrażania modeli
•Pisanie kodu w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek ML/AI (HuggingFace, Transformers)
•Współpraca z zespołami Data, Cloud i innymi przy realizacji kompleksowych rozwiązań end-to-end
•Dokumentowanie architektury rozwiązań i prezentacja wyników klientom
•Udzielanie supportu technicznego i rozwiązywanie problemów produkcyjnych

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Minimalnie, kandydat powinien mieć solidne podstawy w ML/AI, umiejętność programowania w Pythonie i znajomość przynajmniej jednej platformy chmurowej (Azure lub AWS) w kontekście AI. Niezbędna jest też komunikatywność w języku angielskim.

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia w wdrażaniu modeli do produkcji (MLOps) lub szukające wyłącznie pracy badawczej raczej nie odnajdą się w tej roli. Również osoby niekomfortowe z pracą w wielu projektach u różnych klientów mogą nie pasować.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid4/5

Senior3/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Jak wygląda typowy projekt – ile trwa, ile osób w zespole?
?Czy istnieje możliwość wyboru między Azure a AWS czy zależy od projektu?
?Jakie są przykłady ostatnich wdrożeń LLM u klientów?
?Jakie są oczekiwania dotyczące dyżurów/on-call?
?Jak przebiega proces rekrutacyjny (etapy)?
?Czy istnieje budżet na szkolenia i konferencje?
?Jaka jest polityka dotycząca pracy zdalnej – pełne zdalne czy hybrydowe z wyjazdami do klienta?
?Czy są widełki wynagrodzenia?

Brakujące informacje

−Brak widełek wynagrodzenia
−Brak szczegółowego procesu rekrutacyjnego
−Nie podano liczby projektów jednocześnie prowadzonych
−Nie określono, czy jest budżet szkoleniowy

Zespół

Kultura pracy oparta na współpracy w międzynarodowych zespołach i komunikacji z klientami, z naciskiem na samodzielność i inicjatywę.

🔗Podobne oferty