AI Solutions Analyst
Lea
Rola ta jest dla osoby z technicznym zapleczem (preferowane .NET) i silnymi umiejętnościami analitycznymi, która ma być pomostem między potrzebami biznesowymi klienta a zespołem deweloperskim. Kandydat będzie wykorzystywał narzędzia AI (jak Claude Code) do analizy systemów klienta, projektowania rozwiązań z wykorzystaniem AI i tworzenia szczegółowych specyfikacji technicznych dla zespołu .NET. Jest to rola łącząca elementy analizy biznesowej, architektury systemów i praktycznego wykorzystania AI.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o konkretnych projektach, nad którymi będzie pracował kandydat., nie podano wielkości zespołu .net, z którym będzie współpracował kandydat..
Choć tytuł sugeruje rolę analityka rozwiązań AI, faktycznie jest to rola łącząca elementy analizy biznesowej, architektury systemów i inżynierii oprogramowania z silnym naciskiem na wykorzystanie AI. Kandydat musi posiadać solidne podstawy techniczne w .NET i rozumieć integrację systemów, aby móc efektywnie współpracować z zespołem deweloperskim i projektować rozwiązania AI.
Rola ta jest dla osoby z technicznym zapleczem (preferowane .NET) i silnymi umiejętnościami analitycznymi, która ma być pomostem między potrzebami biznesowymi klienta a zespołem deweloperskim. Kandydat będzie wykorzystywał narzędzia AI (jak Claude Code) do analizy systemów klienta, projektowania rozwiązań z wykorzystaniem AI i tworzenia szczegółowych specyfikacji technicznych dla zespołu .NET. Jest to rola łącząca elementy analizy biznesowej, architektury systemów i praktycznego wykorzystania AI.
- ✓Kultura AI-First z dostępem do najnowszych modeli i narzędzi.
- ✓Realny wpływ na kształtowanie produktu i biznesu klientów.
- ✓Brak sztywnej hierarchii i pisania dokumentacji do szuflady.
- ✓Możliwość pracy zdalnej z zagranicznymi klientami.
- −Brak podanych widełek wynagrodzeń, mimo że oferta zaznacza, że zależy od doświadczenia kandydata.
- !Choć podano 'regular' jako poziom, opis sugeruje pewną samodzielność i doświadczenie, które może być bliższe seniorowi w niektórych aspektach (np. projektowanie orkiestracji AI).
- !Niejasne jest, jak często kandydat będzie musiał korzystać z Claude Code vs. inne narzędzia AI.
- !Brak szczegółów dotyczących skali projektów i liczby klientów, z którymi kandydat będzie pracował.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Prowadzenie warsztatów z klientami w celu identyfikacji problemów biznesowych i potencjalnych zastosowań AI.
- •Analiza systemów klienta (API, bazy danych) przy użyciu narzędzi AI (Claude Code).
- •Weryfikacja technicznej wykonalności proponowanych rozwiązań AI.
- •Projektowanie orkiestracji agentów AI przy użyciu Microsoft Agent Framework.
- •Tworzenie szczegółowych specyfikacji technicznych dla zespołu .NET, obejmujących kontrakty API, obsługę błędów i logikę modeli AI.
- •Badanie i analiza struktur API klientów przy użyciu narzędzi AI.
- •Określanie, gdzie w architekturze rozwiązania zastosować LLM, a gdzie klasyczną logikę biznesową.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z co najmniej 2-3 letnim doświadczeniem komercyjnym w .NET, która potrafi komunikować się w języku angielskim na poziomie biznesowym i rozumie podstawowe koncepcje integracji systemów. Kandydat powinien wykazywać zdolność do analizy technicznej i tworzenia specyfikacji, nawet jeśli nie ma jeszcze pełnego doświadczenia w projektowaniu złożonych architektur AI.
Rola nie jest dla osób, które preferują wyłącznie pisanie kodu przez 8 godzin dziennie bez kontaktu z biznesem i analizy systemów. Nie jest również dla klasycznych analityków biznesowych bez technicznego zaplecza w obszarze .NET i integracji systemów.
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy na tym stanowisku, uwzględniając zarówno interakcje z klientami, jak i pracę z narzędziami AI?
- ?Jakie są największe wyzwania techniczne, z jakimi mierzą się zespoły .NET w obecnych projektach?
- ?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku bardziej architektonicznym lub specjalizacji w konkretnych obszarach AI?
- ?Jak wygląda proces weryfikacji wykonalności projektu przy użyciu AI – czy są jakieś konkretne metryki lub kryteria sukcesu?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące samodzielności w projektowaniu rozwiązań AI i orkiestracji agentów?
- ?Czy firma zapewnia dedykowany budżet szkoleniowy na rozwój w obszarze AI i technologii pokrewnych?
- −Brak informacji o konkretnych projektach, nad którymi będzie pracował kandydat.
- −Nie podano wielkości zespołu .NET, z którym będzie współpracował kandydat.
- −Brak szczegółów na temat procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, czas trwania).
- −Nie określono, jak często wymagane są dyżury on-call lub praca poza standardowymi godzinami.
- −Brak informacji o konkretnych benefitach poza ogólnym stwierdzeniem o wynagrodzeniu zależnym od doświadczenia.
Kultura firmy opiera się na podejściu 'AI-First', z naciskiem na automatyzację, innowacyjność i brak strachu przed nowymi technologiami. Promowana jest autonomia techniczna i realny wpływ na kształtowanie produktów, bez sztywnej hierarchii.