AI Solutions Architect
DataArt
Rola polega na byciu strategicznym architektem rozwiązań AI dla klientów zewnętrznych – prowadzisz warsztaty discovery, projektujesz architektury (RAG, AI agenci, automatyzacje) i tworzysz roadmapy wdrożeniowe. To rola konsultingowo-architektoniczna, wymagająca zarówno głębokiej wiedzy technicznej o GenAI/LLM, jak i umiejętności komunikacji z biznesem. Nie jest to rola stricte developerska – kodowanie prawdopodobnie ogranicza się do proof-of-conceptów.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu projektowego ani liczby równoległych projektów, brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe).
Rola polega na byciu strategicznym architektem rozwiązań AI dla klientów zewnętrznych – prowadzisz warsztaty discovery, projektujesz architektury (RAG, AI agenci, automatyzacje) i tworzysz roadmapy wdrożeniowe. To rola konsultingowo-architektoniczna, wymagająca zarówno głębokiej wiedzy technicznej o GenAI/LLM, jak i umiejętności komunikacji z biznesem. Nie jest to rola stricte developerska – kodowanie prawdopodobnie ogranicza się do proof-of-conceptów.
- ✓Aż 26 dni urlopu + 10 dni płatnych L4 bez zwolnienia dla wszystkich form zatrudnienia
- ✓Dostęp do platform edukacyjnych (O'Reilly, LinkedIn Learning, Udemy) i budżet na certyfikacje (AWS, GCP, Microsoft)
- ✓Płatny bench (idle) – stabilność finansowa w okresach bez projektu
- ✓Możliwość rozwoju jako speaker, mentor lub interviewer techniczny
- !Praca w modelu agencyjnym/outsourcingowym – możliwe przerwy między projektami (choć płatny bench jest plusem)
- !Rola wymaga dużej ilości komunikacji i pre-sales, co może nie odpowiadać osobom czysto technicznym
- •Prowadzenie warsztatów discovery i sesji technicznych z klientami
- •Projektowanie architektur RAG, systemów AI agentów i automatyzacji workflow
- •Przygotowywanie dokumentacji technicznej, ofert rozwiązań i estymacji nakładu pracy
- •Doradztwo w wyborze technologii (LLM, platformy AI, bazy wektorowe)
- •Przeprowadzanie analiz build-vs-buy dla komponentów AI
- •Wsparcie działań pre-salesowych – prezentacje techniczne i demonstracje
- •Współpraca z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi i delivery przy przejściu z projektu do implementacji
- •Śledzenie trendów w GenAI, RAG i automatyzacji
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior inżynier/informatyk z minimum 5 latami w AI/ML, który ma doświadczenie w architekturze systemów i zna praktycznie RAG oraz LLM. Musi mieć umiejętności komunikacyjne i doświadczenie w pracy z klientem.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w branży AI/ML, które nie miały styczności z architekturą rozwiązań ani pracą konsultingową. Rola nie jest odpowiednia dla juniorów ani mid-level developerów bez doświadczenia w architekturze.
- ?Ile osób liczy zespół AI Solutions Architectów i jaki jest model współpracy (dedykowany projekt vs rotacja)?
- ?Czy w ramach roli przewidziane jest kodowanie proof-of-conceptów, czy wyłącznie projektowanie i dokumentacja?
- ?Jak wygląda typowy cykl projektu – od discovery do wdrożenia? Jaka jest średnia długość projektu?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne wdrożonych rozwiązań?
- ?Jakie są główne branże klientów, z którymi będę pracować?
- ?Czy istnieje możliwość udziału w konferencjach branżowych jako prelegent?
- −Nie podano wielkości zespołu projektowego ani liczby równoległych projektów
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe)
Firma kładzie nacisk na rozwój i dobrostan – płatny bench, wsparcie psychologiczne, bogaty budżet szkoleniowy. Kultura konsultingowa zorientowana na klienta.