AI Specialist

Pretius

Oferta w skrócie

20 160 – 23 520PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano8 maja 2026

Ostatnio sprawdzono9 maja 2026

Wygasa za64 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

NLP Gen AI .Net Python

AI Insights

⚠

Tytuł może mylić

Tytuł 'AI Specialist' sugeruje szeroką wiedzę o AI, ale rola koncentruje się na prompt engineeringu, ewaluacji modeli i integracji z istniejącymi systemami – to bardziej Applied AI Engineer niż badacz AI. Nie wymaga budowania modeli od zera ani głębokiej wiedzy o algorytmach uczenia maszynowego.

Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer

Rola skupia się na praktycznym zastosowaniu modeli GenAI i NLP do przetwarzania dokumentów w sektorze finansowym. Główne zadania to projektowanie i optymalizacja promptów, ocena jakości wyjść modeli, analiza wyodrębnionych danych oraz integracja AI z istniejącymi silnikami regułowymi. To nie jest rola badawcza ani rozwijająca modele od podstaw – to inżynieria aplikacji AI w konkretnym kontekście biznesowym.

Plusy

✓Możliwość udziału w kursach i certyfikacjach
✓Nowoczesny obszar AI (GenAI, NLP)

Na co uważać

−Projekt outsourcingowy – mniejsza kontrola nad roadmapą i priorytetami
−Wspomnienie o 'enhancing existing rule-based engines' może oznaczać pracę z legacy kodem
−Brak informacji o składzie zespołu, długości projektu ani procesie rekrutacyjnym

!Wymóg podstawowej znajomości .NET – może być przeszkodą dla czystych Python developerów
!Branża finansowa – może wymagać certyfikatów lub wiedzy domenowej, czego nie wymieniono
!Międzynarodowy zespół – potencjalne różnice czasowe lub kulturowe

Codzienna praca

•Projektowanie i iteracyjne ulepszanie promptów dla modeli językowych do ekstrakcji danych z dokumentów
•Testowanie i ocena jakości odpowiedzi modeli generatywnych i NLP na zbiorach dokumentów
•Analiza wyodrębnionych danych w celu odpowiadania na zapytania biznesowe i rozwiązywania problemów
•Rozwijanie i optymalizacja istniejących silników regułowych poprzez dodawanie sugestii i automatyzacji opartych na AI
•Współpraca z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi w celu wdrożenia rozwiązań AI
•Pisanie skryptów w Pythonie do analizy danych, walidacji i monitorowania wydajności modeli
•Przegląd literatury i najnowszych technik prompt engineeringu
•Udokumentowanie procesów, wyników i rekomendacji dla interesariuszy

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Deweloper Python z co najmniej 2-letnim doświadczeniem, który miał styczność z AI (np. chatboty, analiza tekstu) i jest otwarty na pracę z dokumentami i modelami językowymi. Podstawowa znajomość .NET będzie atutem, ale można się jej nauczyć.

Raczej nie dla

Juniorzy bez doświadczenia w AI ani Pythonie. Osoby szukające roli czysto badawczej (ML Researcher) lub preferujące pracę wyłącznie z nowoczesnym stackiem bez legacy (silniki regułowe). Ktoś, kto nie chce uczyć się .NET.

Ocena dopasowania

Junior2/5

Mid4/5

Senior3/5

Hands-on5/5

Architekt1/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół AI i jakie ma kompetencje?
?Jakie konkretne modele/narzędzia są używane (np. OpenAI, Azure AI, Hugging Face)?
?Jaki jest zakres pracy nad silnikiem regułowym – ile legacy vs nowego kodu?
?Jak długi jest planowany projekt i czy istnieje możliwość przedłużenia?
?Jak wygląda proces oceny wydajności modeli – jakie metryki są stosowane?
?Czy istnieje możliwość wdrożenia własnych pomysłów/promptów do produkcji?
?Jaki jest proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe, live coding)?

Brakujące informacje

−Nie podano wielkości zespołu ani struktury
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego
−Nie wiadomo, jakie konkretnie modele/silniki są używane
−Brak informacji o możliwości rozwoju wewnątrz firmy

🔗Podobne oferty