Rola AI Tech Lead w firmie konsultingowej specjalizującej się w AI i Big Data. Osoba na tym stanowisku będzie liderem technicznym zespołów pracujących nad zaawansowanymi projektami AI dla globalnych korporacji i startupów. Do codziennych obowiązków należy projektowanie architektury rozwiązań AI, nadzór nad implementacją modeli od zera do produkcji, współpraca z klientem oraz koordynacja z zespołami Data Engineering i Software Engineering. Rola wymaga zarówno głębokiej wiedzy technicznej (Python, ML/DL, chmura, LLM), jak i umiejętności konsultingowych oraz zarządzania projektami w Agile.

Plusy

✓Budżet szkoleniowy i partnerstwo z Databricks (certyfikacje).
✓20 płatnych dni wolnych na B2B.
✓Wsparcie w rozwijaniu osobistej marki (konferencje, blog, meetupy).
✓Praca z czołowymi globalnymi firmami (Rolls Royce, Porsche, ABB).

Na co uważać

!Rola wymaga bezpośredniej komunikacji z klientem – może wiązać się z podróżami lub pracą w różnych strefach czasowych.
!Praca projektowa – technologie i domeny mogą się zmieniać w zależności od klienta.
!Szeroki zakres technologii w nice-to-have – może sugerować pracę w różnych stackach.

Codzienna praca

•Projektowanie architektury rozwiązań AI dla klientów z różnych branż (np. optymalizacja lotnisk, systemy rekomendacji).
•Implementacja i walidacja modeli ML/DL przy użyciu Scikit-Learn, PyTorch lub TensorFlow.
•Praca z dużymi modelami językowymi (LLM) – inżynieria promptów, RAG, agenty AI.
•Wdrażanie modeli w chmurze (AWS/Azure) z użyciem Docker i Kubernetes.
•Tworzenie i utrzymywanie pipeline'ów CI/CD (GitHub Actions).
•Bezpośrednia komunikacja z klientem – zrozumienie potrzeb biznesowych i prezentacja wyników.
•Mentoring i prowadzenie zespołu – kod review, dzielenie się wiedzą, planowanie zadań w Scrum.
•Praca z bazami danych SQL i NoSQL (MongoDB, Snowflake, Databricks).

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.

Minimum sensowne

Minimalny profil to inżynier z 5-letnim doświadczeniem w ML, który zrealizował przynajmniej kilka projektów end-to-end w chmurze, zna LLM i potrafi pracować z klientem. Wymagane jest wykształcenie magisterskie w dziedzinie ścisłej.

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia komercyjnego w AI/ML, bez umiejętności konsultingowych lub bez znajomości chmury. Rola nie jest odpowiednia dla juniorów ani dla osób poszukujących wyłącznie pracy badawczej, bez kontaktu z klientem.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on4/5

Architekt4/5

Remote5/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób typowo liczy zespół, którym przyszłoby mi kierować?
?Czy projekty są przypisywane na stałe, czy rotuję między zespołami?
?Jaki jest standardowy proces wdrożeniowy – ile czasu średnio trwa projekt?
?Czy istnieje dyżur on-call lub oczekiwanie dostępności poza standardowymi godzinami?
?Jakie konkretnie narzędzia chmurowe (AWS/Azure) i LLM są używane w bieżących projektach?
?Czy istnieje możliwość pracy nad własnym produktem firmy (ContextClue) czy wyłącznie nad projektami klienckimi?
?Jak mierzona jest efektywność Tech Lead – czy są jakieś KPI?

Brakujące informacje

−Nie podano wielkości zespołu ani liczby osób podległych Tech Leadowi.
−Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe, live coding itp.).
−Nie wiadomo, czy istnieje możliwość pracy wyłącznie nad jednym projektem, czy nad wieloma równolegle.
−Brak szczegółów dotyczących planów rozwojowych i ścieżki kariery dla Tech Leadów.

Zespół

Firma promuje kulturę wsparcia, autonomii i pasji do AI & Big Data. Pracuje się w małych zespołach, z płaską strukturą i bezpośrednim kontaktem z klientem. Organizowane są wydarzenia integracyjne, a onboarding odbywa się z przydzielonym 'buddy'.

🔗Podobne oferty

Oferta w skrócie

19 320 – 28 560PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Lead · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Dostępne na 2 portalach