Analityk Biznesowy
Neontri
To rola Data Analysta w bankowości, pomimo tytułu 'Analityk Biznesowy'. Będziesz pracować nad projektem dla klienta z sektora bankowego, głównie analizując dane finansowe przy użyciu PL/SQL, ETL, OLAP oraz narzędzi raportowych jak QlikView i Tableau. Codzienność to pisanie złożonych zapytań SQL, testowanie akceptacyjne, tworzenie raportów i utrzymanie pipeline'ów danych. Rola wymaga silnych umiejętności technicznych i znajomości produktów rynków finansowych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury projektu, brak informacji o systemach (np. czy to saas, czy on-premise).
Wbrew tytułowi 'Analityk Biznesowy', rola to Data Analyst – głównie praca z danymi, SQL, ETL i raportowaniem, a nie klasyczne zbieranie wymagań czy analiza biznesowa.
To rola Data Analysta w bankowości, pomimo tytułu 'Analityk Biznesowy'. Będziesz pracować nad projektem dla klienta z sektora bankowego, głównie analizując dane finansowe przy użyciu PL/SQL, ETL, OLAP oraz narzędzi raportowych jak QlikView i Tableau. Codzienność to pisanie złożonych zapytań SQL, testowanie akceptacyjne, tworzenie raportów i utrzymanie pipeline'ów danych. Rola wymaga silnych umiejętności technicznych i znajomości produktów rynków finansowych.
- ✓Deklarowany brak nadgodzin i dbałość o work-life balance
- ✓Proces rekrutacyjny tylko 2 etapy (rozmowa HR + tech talk)
- −Ogłoszenie dotyczy bodyleasingu (outsourcing) – nie jest to bezpośrednia praca u klienta
- −Tytuł 'Analityk Biznesowy' jest mylący – faktycznie to rola Data Analyst
- −Projekt ma określoną datę końcową (marzec 2027) – brak gwarancji przedłużenia
- !Klient nie jest namedropowany – brak informacji o konkretnej instytucji
- !Wymagana jest znajomość BPMN/UML, co może wskazywać na elementy procesowe poza analizą danych
- !Rola łączy w sobie analizę danych, testowanie i znajomość biznesu – zakres odpowiedzialności może być szeroki
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Pisanie i optymalizacja złożonych zapytań PL/SQL
- •Projektowanie i utrzymanie procesów ETL
- •Analiza danych z wykorzystaniem OLAP i tworzenie raportów
- •Tworzenie raportów i dashboardów w QlikView/Tableau
- •Planowanie i przeprowadzanie testów akceptacyjnych
- •Modelowanie procesów biznesowych z użyciem BPMN/UML
- •Praca z MS Excel do analizy i raportowania
- •Współpraca z zespołem klienta przy definiowaniu wymagań danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Data Analyst z solidnymi podstawami PL/SQL i ETL, który zna podstawy bankowości i jest gotowy rozwijać się w kierunku zaawansowanych analiz.
Juniorzy bez zaawansowanej znajomości PL/SQL i wiedzy o rynkach finansowych. Osoby szukające klasycznej roli Analityka Biznesowego (głównie wymagania, nie kodowanie).
- ?Czy klient udostępnia konkretne narzędzia (QlikView vs Tableau) czy jest to do uzgodnienia?
- ?Ile osób liczy zespół po stronie klienta i jakie jest seniority?
- ?Czy w projekcie przewidziany jest dyżur on-call lub wsparcie produkcyjne?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny – kto definiuje priorytety analiz?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia projektu po marcu 2027?
- ?Jakie są oczekiwania co do znajomości BPMN/UML – czy to faktycznie używane na co dzień?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektu
- −Brak informacji o systemach (np. czy to SaaS, czy on-premise)
- −Nie wiadomo, czy istnieje budżet na certyfikaty lub konferencje
- −Brak opisu środowiska pracy – czy to scrum, kanban, czy inne
Praca w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority, nacisk na szczerość, zaufanie i dobre relacje. Firma organizuje integracje (np. wieczorki meksykańskie) i akcje charytatywne.
Dwuetapowy: 1) Krótka rozmowa telefoniczna z HR (~20 min); 2) Tech talk online z klientem (~1 godzina) z pytaniami o doświadczenie i wiedzę techniczną.