Analytics Engineer
Datumo
Datumo to firma konsultingowa, która realizuje projekty data engineering dla klientów z branż e-commerce, telekomunikacji i life sciences. Rola polega na budowaniu i utrzymywaniu skalowalnych data pipeline'ów, migracji platform danych do chmury (GCP, Azure), ETL w Spark (Scala/Python) oraz zarządzaniu hurtowniami danych (BigQuery, Snowflake). Tytuł 'Analytics Engineer' może mylić – to stanowisko inżynierskie, skupione na backendzie danych, a nie na analityce czy raportowaniu. Praca w 100% zdalna, z dużą autonomią techniczną.
Brakuje: brak informacji o konkretnych projektach dostępnych w momencie rekrutacji, nie wiadomo, czy istnieje możliwość awansu wewnętrznego (np. na seniora).
To rola Data Engineera, nie Analtytics Engineera. Główne zadania to budowanie data pipeline'ów w Spark, migracje do chmury i zarządzanie hurtowniami danych, a nie tworzenie raportów czy dashboardów BI.
Datumo to firma konsultingowa, która realizuje projekty data engineering dla klientów z branż e-commerce, telekomunikacji i life sciences. Rola polega na budowaniu i utrzymywaniu skalowalnych data pipeline'ów, migracji platform danych do chmury (GCP, Azure), ETL w Spark (Scala/Python) oraz zarządzaniu hurtowniami danych (BigQuery, Snowflake). Tytuł 'Analytics Engineer' może mylić – to stanowisko inżynierskie, skupione na backendzie danych, a nie na analityce czy raportowaniu. Praca w 100% zdalna, z dużą autonomią techniczną.
- ✓20 dni płatnego wolnego na B2B (prawdopodobnie)
- ✓Indywidualny budżet na szkolenia i konferencje
- ✓Onboarding z dedykowanym mentorem
- ✓Wsparcie w certyfikacjach (GCP, Azure, Snowflake)
- ✓Regularne wyjazdy integracyjne i spotkania
- ✓Brak zadania domowego w rekrutacji (tylko quiz + rozmowy)
- ✓Transparentność benefitów
- !Możliwość zmiany projektu po pewnym czasie – brak gwarancji stabilności jednego projektu
- !Brak informacji o procesie dopasowania do projektu – czy kandydat ma wpływ?
- •Projektowanie i implementacja data pipeline'ów w Spark (Scala/Python) na GCP/Azure
- •Migracja danych z legacy systemów do chmury (BigQuery, Snowflake, Databricks)
- •Pisanie testów automatycznych i konfiguracja CI/CD dla przepływów danych
- •Optymalizacja wydajności zapytań SQL i przetwarzania Big Data
- •Współpraca z zespołem klienta przy definiowaniu wymagań danych
- •Code review i utrzymywanie standardów jakości kodu
- •Utrzymanie dokumentacji technicznej i schematów danych
- •Udział w wewnętrznych inicjatywach (roadmapy technologiczne, konferencje)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier z 3-letnim doświadczeniem komercyjnym w programowaniu, który zna przynajmniej jeden język JVM, SQL i podstawy chmury (najlepiej GCP). Ma za sobą pracę z hurtownią danych (np. BigQuery) i potrafi zastosować testy automatyczne.
Junior bez doświadczenia komercyjnego ani znajomości JVM. Osoba szukająca stabilnego produktu z jednym zespołem – tutaj projekty się zmieniają. Ktoś, kto nie chce pracować ze starszym stackiem (migracje, legacy).
- ?Jak wygląda proces przypisania do projektu – czy mam wpływ na wybór projektu?
- ?Ile czasu średnio trwa jeden projekt?
- ?Czy istnieje okres pomiędzy projektami (bench)? Jakie warunki wtedy obowiązują?
- ?Jak duży jest zespół Data Engineerów w Datumo?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące dyspozycyjności (on-call, nadgodziny)?
- −Brak informacji o konkretnych projektach dostępnych w momencie rekrutacji
- −Nie wiadomo, czy istnieje możliwość awansu wewnętrznego (np. na seniora)
Kultura zespołu oparta na współpracy i dzieleniu się wiedzą, regularne wyjazdy integracyjne, onboarding z mentorem – atmosfera startupowa w firmie konsultingowej.
1. Quiz (15 min) - test wiedzy technicznej. 2. Rozmowa soft skills (30 min). 3. Rozmowa techniczna (60 min).