Analytics Engineer
Dev-Heroes
Rola to Data Engineer, mimo tytułu Analytics Engineer. Będziesz pracować nad centralnym systemem obliczeń korekt cen dla klientów detalicznych energii elektrycznej i gazu. Twoim głównym zadaniem jest budowa i utrzymanie pipeline'ów danych w SQL i DBT, które zasilają procesy decyzyjne i raportowanie. System integruje dane z hurtowni Snowflake, a Ty zajmiesz się modelowaniem danych, jakością, monitoringiem i optymalizacją wydajności. To rola mocno techniczna, wymagająca zaawansowanego SQL, DBT, Python i Airflow, osadzona w konkretnej domenie biznesowej (energetyka/regulacje).
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Tytuł 'Analytics Engineer' sugeruje pracę analityczną, jednak ogłoszenie opisuje klasyczną rolę Data Engineera – budowa pipeline'ów danych, orkiestracja, modelowanie i optymalizacja. Analityka biznesowa nie jest głównym zadaniem.
Rola to Data Engineer, mimo tytułu Analytics Engineer. Będziesz pracować nad centralnym systemem obliczeń korekt cen dla klientów detalicznych energii elektrycznej i gazu. Twoim głównym zadaniem jest budowa i utrzymanie pipeline'ów danych w SQL i DBT, które zasilają procesy decyzyjne i raportowanie. System integruje dane z hurtowni Snowflake, a Ty zajmiesz się modelowaniem danych, jakością, monitoringiem i optymalizacją wydajności. To rola mocno techniczna, wymagająca zaawansowanego SQL, DBT, Python i Airflow, osadzona w konkretnej domenie biznesowej (energetyka/regulacje).
- ✓Podane stawki B2B (140-180 zł/h) – transparentność finansowa
- ✓Praca w pełni zdalna
- ✓Nacisk na jakość danych, testowanie i monitoring – profesjonalne podejście
- ✓Możliwość pracy z nowoczesnym stackiem (DBT, Snowflake, Airflow)
- −Data rozpoczęcia 01.06.2026 – to ponad rok od teraz, co może sugerować brak realnej potrzeby lub problemy z finansowaniem projektu.
- !Brak informacji o wielkości zespołu, kliencie i długości projektu
- !Firma liczy 1-10 osób – mała agencja, co może wiązać się z niestabilnością
- !Prośba o przesłanie CV w formacie .docx – niecodzienne, ale nie krytyczne
- !Nie sprecyzowano, czy to rola na konkretny projekt czy rotacyjna
- •Projektowanie i rozwój pipeline'ów danych w SQL i DBT
- •Implementacja logiki biznesowej i wymogów regulacyjnych w przepływach danych
- •Ustalanie kontroli jakości danych oraz mechanizmów monitorowania i alertowania
- •Tworzenie i utrzymanie testów jednostkowych, integracyjnych i regresyjnych dla pipeline'ów
- •Modelowanie danych i projektowanie struktur ETL (ładowanie danych z Snowflake)
- •Orkiestracja pipeline'ów za pomocą Apache Airflow
- •Optymalizacja wydajności zapytań i pipeline'ów, rozwiązywanie problemów produkcyjnych
- •Utrzymywanie linii danych (data lineage) i obserwowalności pipeline'ów
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Data Engineer z solidną praktyką w SQL i DBT, który potrafi samodzielnie pisać zapytania i testy w DBT, zna podstawy Pythona i miał styczność z Airflow. Osoba, która szybko uzupełni wiedzę o hurtowniach danych i specyfice energetycznej.
Juniorzy bez doświadczenia w DBT i Airflow – wymagana jest samodzielność w projektowaniu pipeline'ów. Również nie dla osób bez silnego SQL i znajomości DBT – to kluczowe narzędzia.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i ile zespołów klienckich obsługuje firma?
- ?Jaka jest przewidywana długość projektu i czy istnieje możliwość przedłużenia?
- ?Czy pipeline'y są budowane od nowa czy rozwijane na istniejącej bazie?
- ?Jakie narzędzia do obserwowalności danych są używane (np. dbt docs, własne rozwiązania)?
- ?Czy w ramach roli jest dyżur on-call i jak często?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny i ile etapów?
- ?Czy są jakieś benefity pozapłacowe (np. budżet szkoleniowy)?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy to projekt greenfield czy brownfield
- −Brak informacji o beneficach pozapłacowych
- −Nie określono, czy wymagane są dyżury on-call
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →