Analytics Engineer (Python & Product Analytics)
emagine
Będziesz budować fundamenty analityczne dla międzynarodowej firmy SaaS działającej w obszarze Customer Data Platform i Marketing Automation. Na co dzień projektujesz i implementujesz zdarzenia śledzące (frontend/backend), tworzysz rozwiązania do zbierania i integracji danych w Pythonie, a także integrujesz platformy analityczne jak Countly. Współpracujesz z zespołami Product, Engineering i Data, aby dostarczać skalowalne pipeline'y danych wspierające zaangażowanie klientów i raportowanie wydajności produktu. To rola inżynieryjna z silnym naciskiem na praktyczną implementację, a nie tylko architekturę.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego.
Będziesz budować fundamenty analityczne dla międzynarodowej firmy SaaS działającej w obszarze Customer Data Platform i Marketing Automation. Na co dzień projektujesz i implementujesz zdarzenia śledzące (frontend/backend), tworzysz rozwiązania do zbierania i integracji danych w Pythonie, a także integrujesz platformy analityczne jak Countly. Współpracujesz z zespołami Product, Engineering i Data, aby dostarczać skalowalne pipeline'y danych wspierające zaangażowanie klientów i raportowanie wydajności produktu. To rola inżynieryjna z silnym naciskiem na praktyczną implementację, a nie tylko architekturę.
- ✓Projekt długoterminowy w międzynarodowym środowisku SaaS
- ✓Możliwość bezpośredniego wpływu na wiodącą platformę Customer Data i Marketing Automation
- ✓Praca w pełni zdalna z zespołami Product, Engineering i Data
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- −Rola przez agencję consultingową – potencjalnie ograniczona stabilność zatrudnienia w porównaniu do bezpośredniego etatu
- −Brak szczegółów procesu rekrutacyjnego
- !Nie podano wielkości zespołu
- !Nie podano konkretnego produktu (która firma SaaS)
- !Możliwa praca nad różnymi projektami klienckimi (rotacja)
- !Brak informacji o dyżurach on-call
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja zdarzeń śledzących (tracking events) dla frontendu i backendu
- •Tworzenie skryptów w Pythonie do zbierania i integracji danych z różnych środowisk klienckich
- •Pobieranie, przetwarzanie i strukturyzowanie danych produktowych
- •Implementacja i integracja platform Product Analytics (np. Countly)
- •Rozwijanie pipeline'ów danych dla inicjatyw customer engagement i raportowania wydajności produktu
- •Pisanie złożonych zapytań SQL do analizy danych produktowych
- •Współpraca z zespołami Product, Engineering i Data przy definiowaniu metryk i wymagań analitycznych
- •Praca z API do integracji zewnętrznych systemów i źródeł danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level data engineer lub analityk z solidnym Pythonem i SQL, który ma już pewne doświadczenie z event trackingiem i API, gotowy do rozwoju w kierunku product analytics.
Nie dla juniorów bez doświadczenia w product analytics ani dla osób szukających czysto architektonicznej roli bez codziennej pracy z kodem.
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jaka jest wielkość zespołu analitycznego i z jakimi rolami będę współpracować najbliżej?
- ?Czy to rola przypisana do konkretnego projektu klienckiego, czy raczej rotacyjna?
- ?Jakie konkretnie platformy Product Analytics będą używane oprócz Countly?
- ?Jaki jest model współpracy z zespołem Product i Engineering?
- ?Czy są planowane dyżury on-call lub praca w godzinach nocnych?
- ?Jakie są perspektywy rozwoju i możliwość przedłużenia kontraktu po projekcie?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Nie podano konkretnego produktu (która firma SaaS)
- −Nie podano informacji o benefitach
- −Nie podano informacji o możliwości przedłużenia kontraktu